389.235 Graph Information Processing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, VO, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Probleme und Methoden aus den Bereichen der probabilistischen graphischen Modelle und der Graphsignalverarbeitung zu erinnern und zu reproduzieren. Sie können diese Methoden auf praktische Ingenieursanwendungen anpassen, indem sie das zugrundeliegende Problem mathematisch formulieren und modellieren, analytische oder algorithmische Lösungswege entwickeln, und die Leistungsfähigkeit und Rechenkomplexität der Verfahren qualitative und quantitativ beschreiben.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeits- und Graphentheorie
  • Anwendungen
  • Probabilistische graphische Modelle
    • Bayes'sche Netze
    • Markoffsche Zufallsfelder
    • Faktorgraphen
  • Methoden und Algorithmen zur Inferenz
    • message passing und belief propagation
    • Variationsansätze 
  • Graphsignalverarbeitung
    • Graph-Fourier-Transformation
    • Graph-Filter
    • Signalrekonstruktion
    • Lernen von Graphen
    • stochastische Graphsignale
    • Clustering
  • Graph-Neural-Networks

Methoden

Herkömmlicher Tafelvortrag mit Unterstützung digitaler Lerhmaterialien.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Die Vorlesung findet Dienstag 13:00-14:30 und Mittwoch 11:00-12:00 im Sem. 389 (CG0118) statt.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.13:00 - 14:3005.03.2024 - 25.06.2024Sem 389 Graph Information Processing
Mi.11:00 - 12:0006.03.2024 - 26.06.2024Sem 389 Graph Information Processing
Graph Information Processing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.05.03.202413:00 - 14:30Sem 389 Graph Information Processing
Mi.06.03.202411:00 - 12:00Sem 389 Graph Information Processing
Di.12.03.202413:00 - 14:30Sem 389 Graph Information Processing
Mi.13.03.202411:00 - 12:00Sem 389 Graph Information Processing
Di.19.03.202413:00 - 14:30Sem 389 Graph Information Processing
Mi.20.03.202411:00 - 12:00Sem 389 Graph Information Processing
Di.09.04.202413:00 - 14:30Sem 389 Graph Information Processing
Mi.10.04.202411:00 - 12:00Sem 389 Graph Information Processing
Di.16.04.202413:00 - 14:30Sem 389 Graph Information Processing
Mi.17.04.202411:00 - 12:00Sem 389 Graph Information Processing
Di.23.04.202413:00 - 14:30Sem 389 Graph Information Processing
Mi.24.04.202411:00 - 12:00Sem 389 Graph Information Processing
Di.30.04.202413:00 - 14:30Sem 389 Graph Information Processing
Di.07.05.202413:00 - 14:30Sem 389 Graph Information Processing
Mi.08.05.202411:00 - 12:00Sem 389 Graph Information Processing
Di.14.05.202413:00 - 14:30Sem 389 Graph Information Processing
Mi.15.05.202411:00 - 12:00Sem 389 Graph Information Processing
Mi.22.05.202411:00 - 12:00Sem 389 Graph Information Processing
Di.28.05.202413:00 - 14:30Sem 389 Graph Information Processing
Mi.29.05.202411:00 - 12:00Sem 389 Graph Information Processing

Leistungsnachweis

Schriftliche Prüfung: mathematische Lösung einfacher Aufgaben; Multiple Choice Theoriefragen

Mündliche Prüfung: Verständnisfragen zum Vorlesungsstoff

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 507 Telecommunications Gebundenes Wahlfach

Literatur

Ein Skriptum zur LVA wird im Zuge der Vorlesungen entwickelt und liegt als Entwurf vor.

Vorkenntnisse

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsvariablen, lineare Algebra, Signal- und Systemtheorie

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Englisch