389.166 Signal Processing 1
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VU, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage digitale Signalverarbeitung auf einem höheren Niveau zu verstehen, moderne Methoden der linearen Algebra anzuwenden um Signale zu verarbeiten und neuerer Literatur auf diesem Gebiet zu folgen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

1) Grundlagen: Notation - Vektor, Matrix, Modelle linearer Systeme, Zustandsraumdarstellungen, Fourier, Laplace und Z-Transformierte, Abtasttheoreme

2) Vektorräume und Lineare Algebra: Metrische Räume, Gruppen, Topologische Begriffe, Supremum und Infimum, Folgen, Cauchy Folgen, Vektorräume, Linearkombination, lineare Unabhängigkeit, Basis und Dimension Normen und normierte Vektorräume, Innere Vektorprodukte und innere Produkträume, Induzierte Normen und Cauchy-Schwarz Ungleichung, Orthogonalität, Hilbert und Banach Räume,

3) Repräsentation und Approximation in Vektorräumen: Approximationsproblem im Hilbert Raum, Orthogonalitätsprinzip Minimierung mit Gradientenverfahren, Least Square Filterung, lineare Regression,Signaltransformation und verallgemeinerte Fourierreihe, Beispiele für orthogonale Funktionen, Wavelets

4) Lineare Operatoren: Lineare Funktionale, Normen auf Operatoren, Orthogonale Unterräume, Nullraum und Range, Projektionen, Adjointe Operatoren, Matrix Rang, Inverse und Konditionszahl

5) Kronecker Produkte: Kronecker Produkte und Summen, DFT, FFT, Hadamard Transformation, Spezielle Formen der FFT, Split Radix FFT, Overlab add and save Methoden, Beispiele zu OFDM, Vec-Operator

Methoden

Die Inhalte der Vorlesung werden in Rechenübungen vertieft. Die Lösungen der Rechenübungen werden abgegeben, korrigiert und an der Tafel präsentiert. Zusätzlich werden python Programmierbeispiele in Gruppen von maximal drei Studenten gelöst und ebenfalls abgegeben, korrigiert und die Lösung präsentiert.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Die Vorlesung wird in Präsenz abgehalten werden.

Erste Vorlesung: Donnerstag, 6.10.2022, 14:00 - 15:30 Uhr in Präsenz!

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 16:0006.10.2022 - 26.01.2023EI 4 Reithoffer HS Vorlesungs Termine
Fr.08:00 - 10:3007.10.2022 - 20.01.2023EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Signal Processing 1 - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.06.10.202214:00 - 16:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesungs Termine
Fr.07.10.202208:00 - 10:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Do.13.10.202214:00 - 16:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesungs Termine
Fr.14.10.202208:00 - 10:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Do.20.10.202214:00 - 16:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesungs Termine
Fr.21.10.202208:00 - 10:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Do.27.10.202214:00 - 16:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesungs Termine
Fr.28.10.202208:00 - 10:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Do.03.11.202214:00 - 16:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesungs Termine
Fr.04.11.202208:00 - 10:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Do.10.11.202214:00 - 16:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesungs Termine
Fr.11.11.202208:00 - 10:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Do.17.11.202214:00 - 16:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesungs Termine
Fr.18.11.202208:00 - 10:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Do.24.11.202214:00 - 16:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesungs Termine
Fr.25.11.202208:00 - 10:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Do.01.12.202214:00 - 16:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesungs Termine
Fr.02.12.202208:00 - 10:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Fr.09.12.202208:00 - 10:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Do.15.12.202214:00 - 16:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesungs Termine

Leistungsnachweis

Mindestens 18 Punkte müssen in Übungen und Midterm Test erreicht werden, um zur mündlichen Prüfung zugelassen zu werden. Die in Übung und Midterm erreichten Punkte fließen in die Note ein.

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do.14:00 - 17:0015.12.2022EI 4 Reithoffer HS schriftlich07.12.2022 08:00 - 14.12.2022 08:00in TISSMidterm

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

Literatur

Textbook: Moon, Stirling, Mathematical Methods and Algorithms
Zusätzliches Skriptum ist am Graphischen Zentrum und auf TUWEL erhältlich

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Sprache

Englisch