389.204 Machine Learning Algorithms
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020W, VU, 4.0h, 6.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 4.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage grundlegende Verfahren im Bereich Machine Learning zu verstehen und typische Probleme mit modernen Verfahren des ML zu lösen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Übersicht Machine Learning

Regession, LS, Vector support machines

Adaptive Algorithmen für Neuronale Netze (LMS, RLS, PLA, Backpropagation)

Deep Learning

Klassifizierungsalgorithmen (LLoyd)

Methoden

vorlesung mit Arbeitsaufträgen und eigenständigen kleinen Programmierprojekten

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Erste Vorlesung am 1.10.2020, 10Uhr

Es findet keine Präsenzvorlesung statt,

Alle Materialien werden in vertonter Form angeboten.

Vortragende

Institut

Leistungsnachweis

mündliche Prüfung mit Schwerpunkt der eigenen Projekte

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 507 Telecommunications

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

SP1 und SP2 sollten beherrscht werden.

Sprache

Englisch