193.112 Scene Understanding and Surveillance
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, UE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, ihre Kenntnisse über die Möglichkeiten des Einsatzes der Bildverarbeitung im Bereich der visuellen Ereigniserkennung in Videos zu vermitteln. Im Rahmen der Lehrveranstaltung sollen vor allem Methoden der Bewegungserkennung, Objektverfolgung, Szenen-Rekonstruktion und Performance Evaluation erörtert werden. Diese Übung vertieft die Inhalte der Vorlesung anhand umzusetzender praktischer Beispiele.

Inhalt der Lehrveranstaltung

In dieser LVA wird die Analyse von Videos vertiefend behandelt: dazu gehören die Themengebiete Sensorik, Bewegungserkennung, Objektverfolgung, Szenen-Rekonstruktion und Peformance Evaluation. Studierende sollen im Laufe der Übung konkrete Problemstellungen dieser Themengebiete bearbeiten und die entwickelten Methoden dokumentieren. Auf diese Weise werden durch die Studierenden Fragestellungen der visuellen, computergestützten Ereigniserkennung in Videos erörtert. In der Übung ist von allen StudentInnen eines der vorgegebenen Themen zu bearbeiten. Themengebiete der letzten Jahre waren beispielsweise Verkehrsanalyse, Gestenerkennung oder Virtual Blue Box. Am Ende des Semesters findet eine Präsentation aller Ergebnisse statt.

Methoden

Literatursuche

Planung und Durchführen von Tests

Programmieren

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Source-Code, schriftliches Abgabedokument und Abschlusspräsentation

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do. - 06.06.2024beurteilt29.05.2024 00:00 - 06.06.2024 00:00in TISSLU

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
21.02.2023 00:00 08.03.2023 00:00 29.03.2023 00:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

bei Bedarf in Englisch