Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Entwicklungsprojekte im Bereich Computer Vision abzuschätzen und auch durchzuführen. Wichtige Erkenntnisse betreffen alle Einzelschritte eines Computer Vision Projektes: das beginnt mit der Planung und Aufwandsabschätzung, umfasst die Datenaufnahme und die Beurteilung der Datenqualität, die Implementierung und die Evaluierung der Ergebnisse, aber auch Fragen der interdisziplinaren Zusammenarbeit, sowie rechtliche und ethische Überlegungen.

Arbeiten mit:

• div. Hardware: RGB-D, Wärmebildkamera, ...
• Axis & Sony Netzwerkkameras
• IoT Devices
• Deep Learning Infrastruktur
• Praktischen Fragestellungen

• Literatursuche und prakt. Umsetzung / Implementierung
• Daten Aufnahme und Datananalyses
• Design und Planen von Experimenten
• Evaluierung und Testen
• Exkursion bei Firmen im Bereich Computer Vision
• Expertengespräch

ECTS Breakdown: 4.5 ECTS = 112.5h
12.5h     Aufgabendefinition
90.0h     Programmierung
5.0h       Erstellung des Dokuments
5.0h       Vorbereitung und Präsentation der Arbeit
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112.5h

Zwischenergebnisse und Endergebnisse werden präsentiert und beurteilt. Die Planung, Umsetzung, Evaluierung und Präsentation wird bewertet.

Dies ist kein allgemeiner Programmierkurs; von den Studierenden wird erwartet, dass sie in der Lage sind, selbständig Software zu entwickeln, und sie sollten mit einer für die Entwicklung von Computer Vision geeigneten Programmiersprache vertraut sein. Grundlegende Kenntnisse in Bildverarbeitung und Computer Vision werden vorausgesetzt. Erfahrung in der Entwicklung von Bildverarbeitungssoftware wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich. Es ist möglich ein eigenes CV Projekt für diese Lehrveranstaltung vorzuschlagen