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183.586 Computer Vision Systems Programming
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VO, 1.0h, 1.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

- Vermittlung von Kenntnissen zur Realisierung von Computer Vision Applikationen.

- Übersicht über in der Praxis erfolgreich eingesetzte Computer Vision Applikationen und deren Funktionsweisen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Computer Vision Programming Languages: C++, Python, Matlab
  • Computer Vision Software: Matlab, OpenCV, NumPy, Scikit-Learn, ¿
  • Computer Vision Applications: Face Recognition, Human Pose Estimation, Deep Learning, ¿

 ¿

Weitere Informationen

Computer vision from an applied point of view. We will review popular programming languages as well as open and closed source software (e.g. Matlab, NumPy, OpenCV) and talk about their pros and cons. We will also talk about how to approach computer vision problems in a principled way, and how related topics such as image processing, probability theory, numerical optimization, and machine learning fit into the picture. For the most part we will talk about selected successful computer vision applications. For example, modern cameras can detect faces in real-time, and we will see how this works. Other topics include Kinect¿s depth and pose estimation as well as deep learning, one of the current ¿hot topics¿ in computer vision.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi10:00 - 12:0010.10.2018 - 30.01.2019Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi10:00 - 12:0028.11.2018Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Statusberichte
Mi10:00 - 12:0019.12.2018Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Vorlesung
Computer Vision Systems Programming - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi10.10.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi17.10.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi24.10.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi07.11.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi28.11.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Statusberichte
Mi19.12.201810:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Vorlesung
Mi16.01.201910:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi23.01.201910:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi30.01.201910:00 - 12:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung

Leistungsnachweis

Mündliche Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mi - 22.01.2020mündlich19.01.0020 00:00 - 22.01.2020 00:00in TISSVO Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
30.08.2018 00:00 10.10.2018 00:00 28.11.2018 00:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing
066 936 Medizinische Informatik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Für die Vorlesung wird ein Basiswissen für die Bildverarbeitung empfohlen. (Was ist ein Histogramm, Kantendetektion, etc.)

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch