Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage
Der Vorlesungsteil beinhaltet eine theoretische Einführung in die Visualisierung, Visual Analytics, und ihre Anwendung in verschiedenen Programmierumgebungen und Applikationen. Dies beinhaltet unter anderem eine Vorstellung aktueller Visualisierungslösungen für verschiedene Data Science Bereiche.Der Übungsteil basiert auf den verschiedenen Stufen einer Datenanalyse-Pipeline (Discover, Wrangle, Profile, Model & Report). Anhand von praktischen Beispielen wird die Anwendung von visuellen Tools in jedem Schritt der Pipeline ausprobiert. Am Schluss sollen die Resultate den Kolleg*innen live präsentiert werden.
Vorlesungsteil: Vortrag mit Folien (live & pre-recorded), Lösen von Aufgaben im TUWELÜbungsteil: Programmierbeispiele, Erstellen von Reports und Live-Präsentation
ECTS-Breakdown: 3 ECTS = 75 Arbeitsstunden, davon 55 Arbeitsstunden (73%) Übungsteil, und 20 Arbeitsstunden (27%) Vorlesungsteil
Punkteschema
Die Anmeldung zur LVA kann über TISS oder TUWEL erfolgen.