186.833 Visualisierung 2
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, VU, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage fortgeschrittene theoretische Konzepte der Visualisierung zu verstehen. Des Weiteren sind Studierende in der Lage Programmieraufgaben, welche sich aus einem wissenschaftlichen Artikel ergeben, zu implementieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die VU Visualisierung 2 besteht aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil.

Der Vorlesungsteil besteht aus einer Reihe von Vorlesungen welche über das Semester verteilt stattfinden. Vorlesungen finden immer Donnerstag 15:00 (c.t.) statt. In den Vorlesungen werden fortgeschrittene Spezialthemen behandelt, beispielsweise Visualiserung von Textdaten oder Daten mit Raum- und Zeitbezug, Immersive Analytics, Visualisierung von großen Netzwerken oder die Rolle von generativen Netzwerken in der Datenvisualisierung und -analyse. 

Der Übungsteil besteht aus der Implementierung einer State-of-the-Art Visualisierungstechnik basierend auf einem wissenschaftlichen Artikel.  Die Übung wird idealerweise in Zweiergruppen implementiert. Wählen Sie dabei aus einer Liste von vorgegebenen wissenschaftlichen Artikeln in TUWEL oder schlagen Sie ein eigenes Paper vor. Es gibt keine Vorgaben bezüglich Programmiersprachen. Die Übung wird durch einen Tutor unterstützt. 

Die Note für Visualisierung 2 ergibt sich aus der Kombination der praktischen Arbeit und des theoretischen Wissens. Die genaue Punktzahl für die Benotung ergibt sich wie folgt:

  • Kurzproposal zur Implementierung (5 Punkte) 
  • die 1. Präsentation des Artikels inkl. Implementierungsidee   (5 Punkte)
  • die Implementierung und Dokumentation   (40 Punkte)
  • die 2. Präsentation des Programms   (10 Punkte)
  • die mündliche Vorlesungsprüfung   (40 Punkte)

Für eine positive Note müssen sowohl die Vorlesungsprüfung als auch die Übung positiv abgeschlossen werden!

Der Terminkalender, Zoom-Links, Aufzeichnungen, Vorlesungsunterlagen, Übungsangaben und -abgaben, sowie Übungsforen befinden sich in TUWEL. 

Siehe auch: Visualisierung 2 Hall of Fame!

Methoden

Vorträge mit Folien zu fortgeschrittenen Teilgebieten der Visualisierung. Diskussionsgruppen. Programmierübungen.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

ACHTUNG: Seit 2023W findet der Kurs Visualisierung 2 ausschließlich im Wintersemester statt! 

4,5 ECTS = 112,5 Stunden

25 Stunden - Präsentation und Dokumentation des Artikels und der Implementierungsidee
50 Stunden - Implementierung des praktischen Beispieles

37,5 Stunden - Vorlesungsbesuch und Vorbereitung für die mündliche Prüfung

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.15:00 - 17:0005.10.2023 - 25.01.2024Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) (LIVE)Vorlesung
Visualisierung 2 - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.05.10.202315:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.12.10.202315:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.19.10.202315:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.09.11.202315:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.16.11.202315:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.23.11.202315:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.30.11.202315:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.07.12.202315:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.14.12.202315:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.21.12.202315:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.11.01.202415:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.18.01.202415:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.25.01.202415:00 - 17:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung

Leistungsnachweis

  • Mündliche Vorlesungsprüfung zu den theoretischen Konzepten.
  • Abgabegespräch bezüglich der Programmieraufgabe.
  • Präsentation des ausgewählten Artikels, sowie Dokumentation der geplanten Implementierung. 
  • Präsentation des Programmes. 

Termine finden hybrid (Seminarraum + Zoom) oder remote (Zoom) statt; für Remote Teilnahme ist eine stabile Audio- und Videoverbindung nötig. 

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.09.2023 00:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
066 932 Visual Computing Pflichtfach3. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse und theoretische Grundlagen der Visusalisierung werden dringend empfohlen. 

Sprache

Englisch