186.833 Visualisierung 2
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VU, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage fortgeschrittene theoretische Konzepte der Visualisierung zu verstehen. Des Weiteren sind Studierende in der Lage Programmieraufgaben, welche sich aus einem wissenschaftlichen Artikel ergeben, zu implementieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die VU Visualisierung 2 besteht aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil.

Der Vorlesungsteil besteht aus einer Reihe von Vorlesungen welche über das Semester verteilt stattfinden. Vorlesungen finden immer Donnerstag 9:00 (c.t.) statt. In den Vorlesungen werden fortgeschrittene Spezialthemen behandelt, beispielsweise Visualiserung von Textdaten oder Daten mit Raum- und Zeitbezug, Immersive Analytics, oder visuelle Analyse von nicht-destruktiven Tests in der Materialwissenschaft. Die Vortragenden sind: 

  • Manuela Waldner
  • Eduard Gröller
  • Johanna Schmidt (VRVis) 
  • Christoph Heinzl (FH Wels) 

Der Übungsteil besteht aus der Implementierung einer State-of-the-Art Visualisierungstechnik basierend auf einem wissenschaftlichen Artikel.  Die Übung wird idealerweise in Zweiergruppen implementiert. Wählen Sie dabei aus einer Liste von vorgegebenen wissenschaftlichen Artikeln in TUWEL oder schlagen Sie ein eigenes Paper vor. Es gibt keine Vorgaben bezüglich Programmiersprachen. Die Übung wird durch einen Tutor unterstützt. 

Die Note für Visualisierung 2 ergibt sich aus der Kombination der praktischen Arbeit und des theoretischen Wissens. Die genaue Punktzahl für die Benotung ergibt sich wie folgt:

  • die 1. Präsentation des Artikels inkl. Implementierungsidee   (10 Punkte)
  • die Implementierung und Dokumentation   (40 Punkte)
    • Implementierung der Technik im Paper  (15 Punkte)
    • Funktionalität des Programmes  (15 Punkte)
    • Usability   (5 Punkte)
    • Dokumentation   (5 Punkte)
  • die 2. Präsentation des Programms   (10 Punkte)
  • die mündliche Vorlesungsprüfung   (40 Punkte)

Für eine positive Note müssen sowohl Vorlesung als auch Übung positiv abgeschlossen werden!

Der Terminkalender, Zoom-Links, Aufzeichnungen, Vorlesungsunterlagen, Übungsangaben und -abgaben, sowie Übungsforen befinden sich in TUWEL. 

Siehe auch: Visualisierung 2 Hall of Fame!

Methoden

Vorträge mit Folien zu fortgeschrittenen Teilgebieten der Visualisierung. Diskussionsgruppen. Programmierübungen.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

ECTS breakdown: 4,5 ECTS = 112,5 hours

25 hours - presentation and documentation of article and implementation idea
50 hours - implementation of practical example

37,5 hours - lecture attendance and preparation for oral exam

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.09:00 - 11:0003.03.2022 - 30.06.2022Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) (LIVE)Vorlesung
Visualisierung 2 - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.03.03.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.10.03.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.17.03.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.24.03.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.31.03.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.07.04.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.28.04.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.05.05.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.12.05.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.19.05.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.02.06.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.09.06.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.23.06.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung
Do.30.06.202209:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Vorlesung

Leistungsnachweis

  • Mündliche Vorlesungsprüfung zu den theoretischen Konzepten.
  • Abgabegespräch bezüglich der Programmieraufgabe.
  • Präsentation des Programmes. 

Termine finden hybrid (Seminarraum + Zoom) oder remote (Zoom) statt; für Remote Teilnahme ist eine stabile Audio- und Videoverbindung nötig. 

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
09.02.2022 00:00 16.03.2022 23:59 26.03.2022 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science
066 926 Business Informatics
066 932 Visual Computing 2. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse und theoretische Grundlagen der Visusalisierung werden empfohlen. 

Sprache

Englisch