186.868 Visual Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020W, VU, 2.0h, 3.0EC
  • TUWEL Online-Kurs verfügbar ab: 07.10.2020 11:00.

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • verschiedene Techniken aus der Visualisierung und visuellen Analytik für die explorative Datenanalyse einzusetzen,
  • verschiedene Techniken aus der Visualisierung und visuellen Analytik für die Präsentation von Ergebnissen einzusetzen,
  • Techniken aus dem Bereich Human-Computer-Interaction (HCI) und Wahrnehmung zu verwenden um Visualisierungen zu verbessern, und
  • die Unterschiede zwischen verschiedenen aktuellen Softwarebibliotheken und Anwendungen zu verstehen.

Außerdem bietet die LVA die Möglichkeit eigene Daten zu analysieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Der Vorlesungsteil beinhaltet eine theoretische Einführung in die Visualisierung, Visual Analytics, und Human-Computer-Interaction. Dies beinhaltet unter anderem eine Vorstellung aktueller Visualisierungslösungen für verschiedene Data Science Bereiche.
  • Im weiteren Verlauf werden in der Vorlesung praktische Anwendungen von Visualisierungslösungen erläutert.
  • Die Vorlesung behandelt auch die Unterschiede zwischen aktuellen Softwarelibraries und Applikationen.
  • Im praktischen Teil der VU werden von den Studenten selbst die Unterschiede zwischen statistischer und visueller Datenanalyse erarbeitet.
  • Der praktische Teil beinhaltet auch einen Vergleich zwischen ausgewählten Softwareapplikationen, und eine praktische Erarbeitung eines Dashboards zum Präsentieren von Analyseergebnissen.

Methoden

Vortrag mit Folien, Programmierbeispiele und Live-Demos

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Weitere Informationen finden Sie auf der LVA-Homepage (https://www.cg.tuwien.ac.at/courses/VisDataScience/).

ECTS-Breakdown:
3 ECTS = 75 Arbeitsstunden, davon
  55 Arbeitsstunden (73%) Übungsteil, und
  20 Arbeitsstunden (27%) Vorlesungsteil

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.11:00 - 12:0007.10.2020 Zoom MeetingVorbesprechung
Mi.11:00 - 13:0021.10.2020 Zoom MeetingVorlesung 02
Mi.11:00 - 13:0011.11.2020 Zoom MeetingVorlesung 05
Mi.11:00 - 13:0018.11.2020 Zoom MeetingVorlesung 06
Mi.11:00 - 13:0025.11.2020 Zoom MeetingVorlesung 07
Mi.11:00 - 13:0002.12.2020 Zoom MeetingVorlesung 08
Mi.11:00 - 13:0009.12.2020 Zoom MeetingVorlesung 09
Mi.11:00 - 13:0016.12.2020 Zoom MeetingVorlesung 10

Leistungsnachweis

Die in der Vorlesung gelehrten Inhalte sollen in praktischen Übungsprojekten direkt angewandt werden.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.09.2020 00:00 30.11.2020 23:59 30.11.2020 23:59

Anmeldemodalitäten:

Die Anmeldung zur LVA kann über TISS oder TUWEL erfolgen.

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

  • Data Science Grundlagen
  • Programmierkenntnisse
  • Wissen über Visualisierung von Vorteil

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch