Die Forschungsgruppe Numerische Analyse- und Designmethoden entwickelt Methoden zur numerischen Auslegung von Bauteilen und den zugehörigen Fertigungsprozessen. Der Fokus liegt dabei einerseits auf der Entwicklung effizienter Simulationsmethoden sowie Modellreduktionsverfahren und andererseits auf der Form- und Topologieoptimierung. In beiden Bereichen ist die Verwendung von Splines ein besonderes Merkmal, einerseits zur Geometriedarstellung, andererseits aber auch in der Simulation im Rahmen der isogeometrischen Analyse. Ein weiterer Schwerpunkt ist das Scientific Machine Learning, wie z.B. der Einsatz von Reinforcement Learning als Formoptimierungsalgorithmus.

The research group Numerical Analysis and Design Methods develops methods for the numerical design of components and related manufacturing processes. The focus is on the one hand on the development of efficient simulation methods and model reduction methods and on the other hand on shape and topology optimization. In both areas, the use of splines is a special feature, on the one hand for geometry representation, but also in simulation as part of isogeometric analysis. Another focus is on scientific machine learning, e.g. the use of reinforcement learning as a shape optimization algorithm.