194.048 Data-intensive Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • praktische Probleme des Data-intensive Computing zu identifizieren und zu lösen
  • theoretische Grundlagen verteilter Datenverarbeitung zu erklären
  • Methoden der Datenanalyse in verteilten Datenumgebungen anzuwenden
  • Machine Learning auf Large-Scale Data in Hadoop/Spark-basierten Cluster Umgebungen anzuwenden
  • Large-Scale Machine Learning und Data Science Problemlösungen zu entwerfen
  • Data-intensive Edge Computing Strategien entwickeln und umzusetzen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Theorie: Map/Reduce, Spark, Edge Computing, Execution Graphs
Praktischer Teil: Hadoop, Spark, Implementierung von Large-Scale Data Processing und Machine Learning Aufgaben, Edge Computing 

Methoden

Praktische Implementierung von Large-Scale Data Processing und Machine Learning Aufgaben in homogenen und heterogenen Umgebungen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende

Institut

Leistungsnachweis

Bewertung anhand von 3 Abgaben (A1: 40pt, A2: 40pt, A3: 40pt; Summe 120pt); Anwesenheit und Mitarbeit in den Vorlesungen und Präsentationen Voraussetzung!

ECTS Breakdown:
3.0EC = 75h
6 lectures:        12h
Assignment 1:  20h
Assignment 2:  20h
Assignment 3:  20h
Present + Prep.: 3h

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
29.01.2021 00:00 07.03.2021 23:59 07.03.2021 23:59

Zulassungsbedingung

Voraussetzung für die Anmeldung ist eine Fortmeldung zu einem der folgenden Studien:

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science 2. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch