066 932 Masterstudium Visual Computing

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2019W-2020S (2011U)

TitelAnm.Bed.StundenECTS
Masterstudium Visual Computing http://www.informatik.tuwien.ac.at/studium/angebot/studienplaene
120.0
Prüfungsfach Computergraphik
Modul Interaktive Computergaphik
Die Lehrveranstaltung "Praktikum aus Visual Computing" ist entweder in diesem Modul oder im Modul "Computer Vision" zu wählen
12.0
VU Echtzeitgraphik
3.04.5
186.140 VU 2019W
3.04.5
VU Visualisierung 2
3.04.5
SE Seminar aus Computergraphik
Die Lehrveranstaltung wird für das 2. oder 3.
Semester empfohlen.
2.03.0
186.175 SE 2019W
2.03.0
Modul Computergraphik - Vertiefung
6.0
VO Fraktale
2.03.0
186.120 VO 2019W
2.03.0
UE Fraktale
2.03.0
186.186 UE 2019W
2.03.0
VO Computer Aided Geometric Design
2.03.0
UE Computer Aided Geometric Design
1.01.5
VU Computeranimation
2.03.0
VU Rendering
2.03.0
VU Algorithmen der Echtzeitgraphik
2.03.0
VU Entwurf und Programmierung einer Rendering Engine
2.03.0
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel der Computergraphik
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Modellierung in der Computergraphik
2.03.0
Modul Virtual Reality und Augmented Reality
6.0
VO Virtual and Augmented Reality
2.02.0
2.02.0
UE Virtual and Augmented Reality
3.04.0
3.04.0
PR Virtual and Augmented Reality: Advanced Topics
2.03.0
VU Virtual and Augmented Reality: Geräte und Methoden
2.03.0
LU Multimedia Interfaces
1.01.5
188.461 LU 2019W
1.01.5
VO Multimedia Interfaces
2.03.0
Modul Visualisierung - Vertiefung
6.0
VU Echtzeit-Visualisierung
2.03.0
186.191 VU 2019W
2.03.0
VO Informationsvisualisierung
2.03.0
188.305 VO 2019W
2.03.0
UE Informationsvisualisierung
1.01.5
188.308 UE 2019W
1.01.5
VU Visualisierung medizinischer Daten 1
2.03.0
2.03.0
VU Visualisierung medizinischer Daten 2
2.03.0
2.03.0
VU Modellierung, Visualisierung und Interaktion von medizinischen Daten im Bereich der Rehabilitation
2.03.0
SE Seminar aus Visualisierung
2.03.0
186.046 SE 2019W
2.03.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2019W
2.03.0
Prüfungsfach Computer Vision
Modul Computer Vision
12.0
VU Computer Vision
3.04.5
183.585 VU 2019W
3.04.5
VU Mustererkennung
3.04.5
186.845 VU 2020S
3.04.5
SE Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung
2.03.0
2.03.0
2.03.0
2.03.0
Modul Anwendungen von Computer Vision und Mustererkennung
6.0
EX Applications of Computer Vision
2.03.0
2.03.0
VO Medizinische Bildverarbeitung
2.03.0
UE Medizinische Bildverarbeitung
2.03.0
VO Computer Vision for Cultural Heritage Preservation
2.03.0
2.03.0
VU Document Analysis
2.03.0
Modul Bild- und Video-Analyse und -Synthese
6.0
VO Videoverarbeitung
1.01.5
188.329 VO 2019W
1.01.5
UE Videoverarbeitung
1.01.5
188.346 UE 2019W
1.01.5
VO Visual Analysis of Human Motion
1.01.5
UE Visual Analysis of Human Motion
1.01.5
VU Stereo Vision
2.03.0
SE Seminar aus Bild- und Videoanalyse und -synthese
2.03.0
2.03.0
VU Visual Perception for Autonomous Navigation/Cars/Robots
2.03.0
2.03.0
Modul Computer Vision - Vertiefung
6.0
VO 3D Vision
2.03.0
UE 3D Vision
2.03.0
VO Video Analysis
2.03.0
UE Video Analysis
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung
2.03.0
2.03.0
VU Bildverstehen
2.03.0
186.846 VU 2020S
2.03.0
VO Computer Vision Systems Programming
1.01.5
1.01.5
UE Computer Vision Systems Programming
3.04.5
3.04.5
Modul Mustererkennung - Vertiefung
6.0
VU Ausgewählte Kapitel der Mustererkennung
2.03.0
2.03.0
VU Machine Learnung for Visual Computing
3.04.5
3.04.5
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
VO Strukturelle Mustererkennung
2.03.0
183.280 VO 2019W
2.03.0
UE Strukturelle Mustererkennung
2.03.0
186.836 UE 2019W
2.03.0
VO Statistische Mustererkennung
2.03.0
183.425 VO 2019W
2.03.0
UE Statistische Mustererkennung
2.03.0
183.584 UE 2019W
2.03.0
Prüfungsfach Methoden des Visual Computing
Modul Praktikum aus Visual Computing
12.0
PR Praktikum aus Visual Computing 1
4.06.0
4.06.0
4.06.0
4.06.0
PR Praktikum aus Visual Computing 2
4.06.0
4.06.0
4.06.0
4.06.0
Modul Mathematik für Visual Computing
12.0
VU Geometrie für Informatik
2.03.0
104.319 VU 2019W
2.03.0
VU Computernumerik
2.03.0
101.484 VU 2019W
2.03.0
VU Diskrete Mathematik für Informatik
2.03.0
2.03.0
VU Mathematische Methoden des Visual Computing
2.03.0
2.03.0
Modul Media Understanding
VU Similarity Modeling 1
2.03.0
2.03.0
VU Similarity Modeling 2
2.03.0
2.03.0
VU Media and Brain 1
2.03.0
VU Media and Brain 2
2.03.0
VU Self-Organizing Systems
3.04.5
188.413 VU 2019W
3.04.5
VU Grundlagen des Information Retrieval
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Information Retrieval
2.03.0
VU Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
3.04.5
Modul Methoden für Visual Computing
6.0
VU Algorithmics
4.06.0
186.814 VU 2019W
4.06.0
VU Algorithmic Geometry
2.03.0
186.122 VU 2019W
2.03.0
UE Algorithmic Geometry
1.01.5
UE Geometrie für Informatik
1.01.5
VU Distributed Algorithmen
4.06.0
VO Statistik 2
2.03.0
VU Approximation Algorithms
2.03.0
186.102 VU 2019W
2.03.0
VU Heuristic Optimization Techniques
2.03.0
2.03.0
VU Mathematical Programming
2.03.0
VU Variationsrechnung
3.04.5
VU Digitale Signalverarbeitung
4.04.0
VO Farbe
2.03.0
186.826 VO 2019W
2.03.0
VU Computational Geometry and Topology
2.03.0
VU Parallel Algorithms
2.03.0
184.727 VU 2019W
2.03.0
VU Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung
2.03.0
VU Weiterführende Multiprocessor Programmierung
2.03.0
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
Prüfungsfach Fachübergreifende Qualifikationen und freie Wahl
Modul Fachübergreifende Qualifikationen
Bei diesem Modul beachten Sie bitte die Einschränkungen des Verordnungstextes.
9.0
SE Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
2.03.0
SE Didaktik in der Informatik
2.03.0
184.228 SE 2019W
2.03.0
2.03.0
VO EDV-Vertragsrecht
1.01.5
280.239 VO 2019W
1.01.5
VO Einführung in Technik und Gesellschaft
2.03.0
SE Folgenabschätzung von Informationstechnologien
2.03.0
VU Forschungsmethoden
2.03.0
183.234 VU 2019W
2.03.0
185.A34 VU 2019W
2.03.0
VU Kommunikation und Moderation
2.03.0
187.236 VU 2019W
2.03.0
VU Kooperatives Arbeiten
2.03.0
SE Rechtsinformationsrecherche im Internet
2.03.0
VU Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
VO Theorie und Praxis der Gruppenarbeit
2.03.0
SE Wissenschaftliche Methodik
2.03.0
185.A77 SE 2020S
2.03.0
SE Scientific Presentation and Communication
2.03.0
PV Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
VU Präsentation und Moderation
2.03.0
185.A62 VU 2019W
2.03.0
EX Exkursion
2.03.0
193.057 EX 2019W
2.03.0
SE Kommunikation und Rhetorik 2
2.03.0
181.204 SE 2019W
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
Modul Freie Wahl
4.5
Prüfungsfach Diplomarbeit
30.0
SE Seminar für Diplomand_innen
1.01.5
Modul Kommissionelle Abschlussprüfung
1.5
Modul Diplomarbeit
27.0
Verantwortliche_r Studiendekan_in
Bei Fragen zum Curriculum wenden Sie sich bitte an eine_n der verantwortlichen Studiendekan_innen.

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG