066 645 Masterstudium Data Science

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2024W-2025S (2018U)

TitelAnm.Bed.StundenECTS
Masterstudium Data Science https://informatics.tuwien.ac.at/master/data-science/
120.0
Prüfungsfach Data Science - Foundations
36.0
Modul FDS/FD - Fundamentals of Data Science - Foundations
9.0
VU AKSTA Statistical Computing
2.03.0
105.731 VU 2025S
2.03.0
VU Data-oriented Programming Paradigms
2.03.0
2.03.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
2.03.0
Modul MLS/FD - Machine Learning and Statistics - Foundations
9.0
VU Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
3.04.5
VU Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2025S
3.04.5
184.702 VU 2024W
3.04.5
Modul BDHPC/FD - Big Data and High Performance Computing - Foundations
9.0
VU Advanced Database Systems
4.06.0
VU Data-intensive Computing
2.03.0
Modul VAST/FD - Visual Analytics and Semantic Technologies - Foundations
9.0
VO Cognitive Foundations of Visualization
3.0
VO Information Visualization
2.03.0
188.305 VO 2024W
2.03.0
VU Semantic Systems
2.03.0
2.03.0
Prüfungsfach Domain-Specific Aspects of Data Science
9.0
Modul DSA - Domain-Specific Aspects of Data Science
9.0
VU Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
1.01.0
1.01.0
PR Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0
4.05.0
VU Domain-Specific Lectures in Data Science
3.0
2.03.0
Prüfungsfach Fundamentals of Data Science - Core and Extension
Modul FDS/CO - Fundamentals of Data Science - Core
6.0
VU Data Acquisition and Survey Methods
2.03.0
2.03.0
VO Data Stewardship
2.03.0
Modul FDS/EX - Fundamentals of Data Science - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Advanced Cryptography
4.06.0
VU Communicating Data
2.03.0
VU Computational Social Science
2.03.0
VU Data Center Operations
2.03.0
UE Data Stewardship
2.03.0
VU Digital Humanism
2.03.0
194.072 VU 2024W
2.03.0
VU Internet Security
2.03.0
VU Sustainability in Computer Science
2.03.0
2.03.0
VU Symmetric Cryptography
4.06.0
VU Systems and Applications Security
4.06.0
VU User Research Methods
2.03.0
193.055 VU 2024W
2.03.0
PR User Research Methods
2.03.0
193.056 PR 2024W
2.03.0
Prüfungsfach Machine Learning and Statistics - Core and Extension
Modul MLS/CO - Machine Learning and Statistics - Core
6.0
VU Recommender Systems
2.03.0
VU Statistical Simulation and Computer Intensive Methods
2.03.0
2.03.0
Modul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Advanced Modeling and Simulation
2.03.0
VU AI/ML in the Era of Climate Change
3.04.0
3.04.0
VU AKNUM Advanced Reinforcement Learning
3.0
VU AKNUM Reinforcement Learning
4.06.0
VU Algorithmic Social Choice
4.06.0
VU Applied Deep Learning
2.03.0
194.077 VU 2024W
2.03.0
192.032 VU 2024W
2.03.0
VU Bayesian Statistics
3.05.0
VU Business Intelligence
4.06.0
188.429 VU 2024W
4.06.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
VU General Regression Models
3.05.0
3.05.0
VU Generative AI
2.03.0
194.154 VU 2024W
2.03.0
VU Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
3.04.5
VU Machine Learning for Visual Computing
3.04.5
3.04.5
VU Mathematical Programming
2.03.0
VU Modeling and Simulation
2.03.0
194.076 VU 2024W
2.03.0
VU Modelling and Simulation in Health Technology Assessment
2.03.0
2.03.0
VO Multivariate Statistics
3.04.5
107.388 VO 2024W
3.04.5
UE Multivariate Statistics
1.01.5
107.391 UE 2024W
1.01.5
VU Probabilistic Programming and AI
4.06.0
4.06.0
VU Problem Solving and Search in Artificial Intelligence
2.03.0
VU Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
VU Self-Organizing Systems
3.04.5
188.413 VU 2024W
3.04.5
VU Similarity Modeling 1
2.03.0
2.03.0
VU Similarity Modeling 2
2.03.0
2.03.0
VU Social Network Analysis
2.03.0
194.050 VU 2024W
2.03.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
2.03.0
Prüfungsfach Big Data and High-Performance Computing - Core and Extension
Modul BDHPC/CO - Big Data and High Performance Computing - Core
6.0
VU Basics of Parallel Computing
2.03.0
VU Efficient Programs
2.03.0
185.190 VU 2024W
2.03.0
Modul BDHPC/EX - Big Data and High Performance Computing - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Advanced Multiprocessor Programming
3.04.5
3.04.5
VU Algorithmic Geometry
3.04.5
192.133 VU 2024W
3.04.5
VU Algorithmics
4.06.0
186.814 VU 2024W
4.06.0
VO Analysis 2
3.03.0
UE Analysis 2
2.04.5
104.268 UE 2025S
2.04.5
VU Approximation Algorithms
2.03.0
186.102 VU 2024W
2.03.0
VU Complexity Analysis
2.03.0
VU Database Theory
2.03.0
181.140 VU 2024W
2.03.0
VU Fixed-Parameter Algorithms and Complexity
3.04.5
3.04.5
VU Frontiers of Algorithms and Complexity
2.03.0
2.03.0
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
VU Graph Drawing Algorithms
3.04.5
VU Hands-On Cloud Native
4.06.0
VU Heuristic Optimization Techniques
3.04.5
3.04.5
VU High Performance Computing
3.04.5
VU Hybrid Classic-Quantum Systems
3.04.5
3.04.5
VO Nonlinear Optimization
2.03.0
105.147 VO 2024W
2.03.0
UE Nonlinear Optimization
1.02.0
105.652 UE 2024W
1.02.0
VU Optimization in Transport and Logistics
2.03.0
VU Randomized Algorithms
2.03.0
192.045 VU 2024W
2.03.0
VU Structural Decompositions and Algorithms
2.03.0
Prüfungsfach Visual Analytics and Semantic Technologies - Core and Extension
Modul VAST/CO - Visual Analytics and Semantic Technologies - Core
6.0
VU Advanced Information Retrieval
2.03.0
UE Design and Evaluation of Visualisations
3.0
Modul VAST/EX - Visual Analytics and Semantic Technologies - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VO Deductive Databases
2.03.0
192.067 VO 2024W
2.03.0
VU Description Logics and Ontologies
2.03.0
2.03.0
VU Document Analysis
2.03.0
UE Information Visualization
1.01.5
188.308 UE 2024W
1.01.5
VU Knowledge-based Systems
4.06.0
VU Knowledge Graphs
2.03.0
VO Medical Image Processing
2.03.0
UE Medical Image Processing
2.03.0
VU Natural Language Processing and Information Extraction
2.03.0
2.03.0
VO Processing of Declarative Knowledge
2.03.0
2.03.0
VU Real-time Visualization
2.03.0
186.191 VU 2024W
2.03.0
VU Research Topics in Natural Language Processing
2.03.0
VU Semantic Web Technologies
2.03.0
VU Semi-Automatic Information and Knowledge Systems
2.03.0
2.03.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2024W
2.03.0
VU Visualization 2
3.04.5
186.833 VU 2024W
3.04.5
Prüfungsfach Freie Wahlfächer und Transferable Skills
9.0
English TSK
VU Technical English Presentation A
3.0
2.03.0
2.03.0
VU Technical English Communication A
3.0
2.03.0
2.03.0
VU Technical English Presentation B
3.0
2.03.0
2.03.0
VU Technical English Communication B
3.0
2.03.0
2.03.0
VO European Union - Institutions, Policies and Future Challenges
2.0
1.52.0
VU Global Strategy, Markets and Politics
2.03.0
SE Science and the quest for knowledge
1.01.0
1.01.0
VO Creativity Engineering
3.0
015.100 VO 2024W
2.03.0
VU Searching prior art based on patent applications
2.03.0
VU Collaboration and Co-Creation
2.03.0
VU E&I Garage - Business Model Development
3.05.0
3.05.0
Modul Freie Wahlfächer und Transferable Skills
SE Coaching als Führungsinstrument 1
2.03.0
2.03.0
SE Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
2.03.0
SE Didaktik in der Informatik
2.03.0
184.228 SE 2024W
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VO EDV-Vertragsrecht
1.01.5
280.239 VO 2024W
1.01.5
VO Einführung in die Wissenschaftstheorie I
2.03.0
VO Einführung in Technik und Gesellschaft
2.03.0
SE Folgenabschätzung von Informationstechnologien
2.03.0
VU Forschungsmethoden
2.03.0
185.A34 VU 2024W
2.03.0
194.057 VU 2025S
2.03.0
VO Frauen in Naturwissenschaft und Technik
2.03.0
SE Gruppendynamik
3.03.0
PR IT-Projekte für Jugendliche
3.0
192.055 PR 2024W
2.03.0
UE IT Projekte für Jugendliche
1.5
192.058 UE 2024W
1.01.5
VU Kommunikation und Moderation
2.03.0
SE Kommunikation und Rhetorik
2.03.0
181.200 SE 2025S
2.03.0
181.200 SE 2024W
2.03.0
SE Kommunikation und Rhetorik 2
2.03.0
181.204 SE 2024W
2.03.0
SE Kommunikationstechnik
1.01.5
184.004 SE 2024W
1.01.5
VU Kooperatives Arbeiten
2.03.0
VU Präsentation und Moderation
2.03.0
185.A62 VU 2024W
2.03.0
VO Präsentation, Moderation und Mediation
1.01.5
UE Präsentation, Moderation und Mediation
2.02.0
VU Präsentations- und Verhandlungstechnik
2.03.0
2.03.0
SE Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
VU Rhetorik, Körpersprache, Argumentationstraining
2.03.0
2.03.0
SE Scientific Presentation and Communication
2.03.0
VU Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
VO Theorie und Praxis der Gruppenarbeit
2.03.0
SE VWA Mentoring I
2.02.0
SE VWA Mentoring II
2.02.0
194.165 SE 2024W
2.02.0
VO Zwischen Karriere und Barriere
2.03.0
2.03.0
Diplomarbeit und kommissionelle Gesamtprüfung
30.0
SE Seminar für Diplomand_innen
1.01.5
1.01.5
Abschlussarbeit Diplomarbeit
27.0
Abschlussprüfung Kommissionelle Abschlussprüfung
1.5
Verantwortliche_r Studiendekan_in
Bei Fragen zum Curriculum wenden Sie sich bitte an eine_n der verantwortlichen Studiendekan_innen.

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG