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194.048 Data-intensive Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • praktische Probleme des Data-intensive Computing zu identifizieren und zu lösen
  • theoretische Grundlagen verteilter Datenverarbeitung zu erklären
  • Methoden der Datenanalyse in verteilten Datenumgebungen anzuwenden
  • Machine Learning auf Large-Scale Data in Hadoop/Spark-basierten Cluster Umgebungen anzuwenden
  • Large-Scale Machine Learning und Data Science Problemlösungen zu entwerfen
  • Data-intensive Edge Computing Strategien entwickeln und umzusetzen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Theorie: Map/Reduce, Spark, Edge Computing, Execution Graphs
Praktischer Teil: Hadoop, Spark, Implementierung von Large-Scale Data Processing und Machine Learning Aufgaben, Edge Computing 

Methoden

Praktische Implementierung von Large-Scale Data Processing und Machine Learning Aufgaben in homogenen und heterogenen Umgebungen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

 

Vorbesprechung/First meeting: March 10th, 14:15, online

Zoom: https://tuwien.zoom.us/j/98214513691?pwd=UWVQZlpqbU8rYVdvckhmbjZmSTg1UT09

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 16:0010.03.2022 - 30.06.2022FAV Hörsaal 1 - INF Vorlesung
Do.14:00 - 16:0010.03.2022 - 30.06.2022FAV Hörsaal 2 Vorlesung
Do.14:15 - 15:4510.03.2022 - 30.06.2022 Zoom (see TUWEL)Lecture (online)
Data-intensive Computing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.10.03.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 1 - INF Vorlesung
Do.10.03.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 2 Vorlesung
Do.10.03.202214:15 - 15:45 Zoom (see TUWEL)Lecture (online)
Do.17.03.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 1 - INF Vorlesung
Do.17.03.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 2 Vorlesung
Do.17.03.202214:15 - 15:45 Zoom (see TUWEL)Lecture (online)
Do.24.03.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 1 - INF Vorlesung
Do.24.03.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 2 Vorlesung
Do.24.03.202214:15 - 15:45 Zoom (see TUWEL)Lecture (online)
Do.31.03.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 1 - INF Vorlesung
Do.31.03.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 2 Vorlesung
Do.31.03.202214:15 - 15:45 Zoom (see TUWEL)Lecture (online)
Do.07.04.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 1 - INF Vorlesung
Do.07.04.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 2 Vorlesung
Do.07.04.202214:15 - 15:45 Zoom (see TUWEL)Lecture (online)
Do.28.04.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 1 - INF Vorlesung
Do.28.04.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 2 Vorlesung
Do.28.04.202214:15 - 15:45 Zoom (see TUWEL)Lecture (online)
Do.05.05.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 1 - INF Vorlesung
Do.05.05.202214:00 - 16:00FAV Hörsaal 2 Vorlesung

Leistungsnachweis

Bewertung anhand von 3 Abgaben (A1: 100pt, A2: 100pt, A3: 100pt; Summe 300pt).

ECTS Breakdown:
3.0EC = 75h
7.5 lectures:     15h
Exercise 1:  20h
Exercise 2:  20h
Exercise 3:  20h

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
28.01.2022 00:00 09.03.2022 23:59 16.03.2022 23:59

Zulassungsbedingung

Voraussetzung für die Anmeldung ist eine Fortmeldung zu einem der folgenden Studien:

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science 2. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch