193.055 User Research Methoden
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  1. philosophische Grundlagen qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden für Designzwecke zu nennen
  2. grundlegende Techniken einer Reihe von qualitativen Forschungsmethoden, ihre Vor- und Nachteile sowie die relevanten Theorien zu beschreiben
  3. die Wahl der Methoden zur Beantwortung verschiedener Arten von Forschungsfragen zu begründen
  4. die Grundprinzipien verschiedener quantitativer Methoden zu umreißen
  5. quantitative Methoden, wie in Forschungsberichten beschrieben, kritisch zu bewerten
  6. kritisch über ihre Erfahrungen mit der Anwendung von Forschungsmethoden (Planung, Datenerfassung und -analyse) im Rahmen von kollaborativem User Research zu reflektieren
  7. die Bedeutung von User Research für aktuelle und / oder zukünftige Technologien auf Basis evidenzbasierter Literatur zu begründen

 Im Zuge dieser Lehrveranstaltung soll ein grundlegendes Verständnis qualitativer and quantitativer Methoden vermittelt werden. Relvante Theorien sollen kritisch verstanden und für das Design und die Evaluierung von Technologien angewandt werden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

[NOTE: it is essential that ALL students attend ALL of the intensive blocked sessions, which are front loaded to October]

Es werden Methoden vermittelt, welche zu einem besseren Verstehen der Menschen und deren Anwendungskontexte beitragen, um die Entwicklung, das Design und die Evaluierung interaktiver Produkte und Systeme zu verbessern.

 1. Zentrale qualitative Fähigkeiten für User Research

Datensammlung/ User Studie: Beobachtung, Intervies; Datenanalyse qualitativer Daten und "Affinity Mapping" / "thematic analysis" Ansatz.

2. Zusätzliche qualitative und partizipative Methoden und Theorien:

Datensammlung: Verwendung von Video; Experience sampling, bio/physiologische sensing, Eye tracking, Online Ethnografie.

Einsichten zum Design

Theorien: Ethnomethodologie; grounded theory usw.

3. Grundlegende quantitative Methoden

Umfragen- und Fragebogendesign, deskriptive Statistik, Laborbasierte Studien, experimentelle Studien

Methoden

Lehrmethode

Die Methoden zur Lehre werden unterschiedlich sein, dabei ist ein großer Teil mit der Arbeit an kleinen Gruppenprojekten verbunden, aber auch "learning by doing" und Reflexion.

  • Literaturanalyse und Schlüsselthemen und Anwendungen identifizieren.
  • Präsentationen, Diskussionen und Reflexion während der Lehrveranstaltungszeit.
  • Übungen die mit einem kleinen Gruppenprojekt verbunden sind während dem ganzen Semster

- Großes finales Gruppenprojekt in welchem Studierende selbstgewählte Methoden anwenden sollen. Der Fokus hierbei liegt bei User Research, die Ergebnisse sollen auf Designempehlungen und/oder konzeptuelle Prototypen hin verwendet werden (siehe entsprechenden PR Kurs).

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

ECTS Aufschlüsselung: 3ECTS = 75 Stunden (siehe Englische Beschreibung)

  • 28 hrs - In-class blocked sessions
  • 6 hrs - Reading
  • 12 hrs  - Group exercises (including production of wiki documentation as an integral part of the work)
  • 4 hrs - Quiz (including preparation)
  • 7 hrs - Method Report
  • 3 hrs - Learning Reflections
  • 15 hrs - Final essay/report

[Note: core content of the course will be delivered via blocked sessions heavily weighted in Oct. Many of the sessions in Nov-Jan will be for your own with no formal class, where you can still use the seminar room space for group work. Dates of actual meetings will be confirmed in opening lecture]

Note: the room will be booked for 4 hours but the duration of the blocked sessions within this time will be variable depending on topic (eg some days 2hrs, others 4 hrs, most will be 3 hrs)

Die Benotung basiert auf der erfolgreichen Beteiligung an:

  • In-class quiz (20%) [LO4, 5]
  • Written Method report (20%) [LO 1,2, 3]
  • Final Essay/Report (50%) [LO 1, 6, 7]
  • Learning Reflections (10%) [LO 6]

Note: all components of the assessment have to be passed to receive an overall pass mark. Once the first assessment is submitted, a certificate will be issued at end of term.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.10:00 - 12:0002.10.2019 Argentinierstr 8 193-5 Library (2. Stock)VU Vorbesprechung
Mo.09:00 - 13:0007.10.2019 Argentinierstr 8 193-5 Library (2. Stock)VU Research paradigms, methods overview
Mi.09:00 - 13:0009.10.2019 Argentinierstr 8 193-5 Library (2. Stock)VU Observations, Interviews
Mo.09:00 - 13:0014.10.2019 Argentinierstr 8 193-5 Library (2. Stock)VU Ethics
Mi.09:00 - 13:0016.10.2019 Argentinierstr 8 193-5 Library (2. Stock)VU Other methods
Mo.09:00 - 13:0021.10.2019 Argentinierstr 8 193-5 Library (2. Stock)VU Surveys, lab studies
Mi.09:00 - 13:0023.10.2019 Argentinierstr 8 193-5 Library (2. Stock)VU Analysis
Mo.09:00 - 11:0018.11.2019 Argentinierstr 8 193-5 Library (2. Stock)VU Interview exercise debrief
Mo.09:00 - 13:0025.11.2019 Argentinierstr 8 193-5 Library (2. Stock)VU Quantitative methods
Mo.09:00 - 12:0009.12.2019 Argentinierstr 8 193-5 Library (2. Stock)VU Quant Quiz
Mi.09:30 - 13:0008.01.2020 Argentinierstr 8 193-5 Library (2. Stock)VU Moving to design

Leistungsnachweis

Die Benotung basiert auf der erfolgreichen Beteiligung an:

  • In-class quiz (20%) [LO4, 5]
  • Written Method report (20%) [LO 1,2, 3]
  • Final Essay/Report (50%) [LO 1, 6, 7]
  • Learning Reflections (10%) [LO 6]

Note: all components of the assessment have to be passed to receive an overall pass mark. Once the first assessment is submitted, a certificate will be issued at end of term.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.09.2019 09:00 08.10.2019 23:00 21.10.2019 09:00

Zulassungsbedingung

Voraussetzung für die Anmeldung ist eine Fortmeldung zu einem der folgenden Studien:

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science
066 935 Media and Human-Centered Computing 1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Students should have completed their Bachelors degree and be enrolled in Masters. Priority will be given to Media Informatics Masters students if the course is oversubscribed.

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch