183.663 Deep Learning for Visual Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Deep Learning Methoden zur automatischen Bildanalyse (z.B. zur Klassifikation von Bildern oder zur Detektion von Personen) zu entwickeln und anzuwenden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Deep Learning zur automatischen Bildanalyse:

* Kurze Übersicht über Computer Vision und Image Processing
* Machine Learning: Überblick, parametrische Modelle, iterative Optimierungsverfahren
* Feedforward Neural Networks, Backpropagation
* Convolutional Neural Networks zur Klassifikation, Detektion und Segmentierung
* Generative Modelle zur Erzeugung von Bildern
* Softwarebibliotheken und praktische Aspekte
* Preprocessing, Data Augmentation, Regularisierung, Visualisierungen
* Gastvorträge zu medizinischen Anwendungen sowie ethische Aspekte

Die in der Vorlesung vermittelten Inhalte werden im Zuge der Übung angewendet.

 

Methoden

Vorlesung und eigenständiges Lösen von Programmieraufgaben in Zweiergruppen.

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h

16h Vorlesung
34h Lösung der Übungsaufgaben
24h Prüfungsvorbereitung
1h Prüfung
---
75h

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.13:00 - 14:0002.03.2022Hörsaal 15 Vorbesprechnung
Mi.12:00 - 14:0009.03.2022 - 29.06.2022Hörsaal 15 Vorlesung
Deep Learning for Visual Computing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.02.03.202213:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorbesprechnung
Mi.09.03.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.16.03.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.23.03.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.30.03.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.06.04.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.27.04.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.04.05.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.11.05.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.18.05.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.25.05.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.01.06.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.08.06.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.15.06.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.22.06.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung
Mi.29.06.202212:00 - 14:00Hörsaal 15 Vorlesung

Leistungsnachweis

Schriftliche Prüfung (50%) und Lösung praktischer Übungsaufgaben (50%).

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
11.02.2022 14:00 02.03.2022 23:00 04.03.2022 23:00

Zulassungsbedingung

Voraussetzung für die Anmeldung ist eine Fortmeldung zu einem der folgenden Studien:

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Group 109.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 209.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 309.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 409.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 509.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 609.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 709.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 809.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 909.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 1009.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 1109.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 1209.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 1309.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 1409.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 1509.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 1609.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 1709.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 1809.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 1909.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 2009.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 2109.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 2209.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 2309.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 2409.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 2509.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 2609.03.2022 13:0016.03.2022 12:00
Group 2709.03.2022 13:0016.03.2022 12:00

Curricula

Literatur

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch