183.651 Video Analysis
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2017S, UE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: UE Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Einblicke über die Möglichkeiten des Einsatzes der Bildverarbeitung im Bereich der visuellen Ereigniserkennung in Videos zu vermitteln. Im Rahmen der Lehrveranstaltung sollen vor allem Methoden der Bewegungserkennung, Objektverfolgung, Szenen-Rekonstruktion und Performance Evaluation erörtert werden. Diese Übung vertieft die Inhalte der Vorlesung anhand umzusetzender praktischer Beispiele.

Inhalt der Lehrveranstaltung

In dieser LVA wird die Analyse von Videos vertiefend behandelt: dazu gehören die Themengebiete Sensorik, Bewegungserkennung, Objektverfolgung, Szenen-Rekonstruktion und Peformance Evaluation. Studierende sollen im Laufe der Übung konkrete Problemstellungen dieser Themengebiete bearbeiten und die entwickelten Methoden dokumentieren. Auf diese Weise werden durch die Studierenden Fragestellungen der visuellen, computergestützten Ereigniserkennung in Videos erörtert. In der Übung ist von allen StudentInnen eines der vorgegebenen Themen zu bearbeiten. Themengebiete der letzten Jahre waren beispielsweise Verkehrsanalyse, Gestenerkennung oder Virtual Blue Box. Am Ende des Semesters findet eine Präsentation aller Ergebnisse statt.

Weitere Informationen

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h

55h Bearbeitung der Beispiele
10h  Verfassung des Abgabedokuments
10h  Vorbereitung und Abhaltung des Abschlussvortrags
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75h

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Source-Code, schriftliches Abgabedokument und Abschlusspräsentation

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
13.02.2017 00:00 09.03.2017 00:00 09.03.2017 00:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch