Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• Modelle, Probleme, Algorithmen, Lower-Bounds, Impossibility-Resultate und Korrektheitsbeweise im Bereich Distributed Computing zu verstehen,
• existierende Lower-Bounds und Impossibility-Resultate in neuen Situationen anzuwenden,
• auf Basis der erlernten Algorithmen und Techniken neue verteilte Algorithmen für spezielle Problemstellungen zu entwickeln und deren Korrektheit zu beweisen, und
• neue Lower-Bounds und Impossibility-Resultate zu finden.

Fehlertolerante verteilte Algorithmen sind das Herzstück jedes verteilten Computersystems für kritische Anwendungen und implementieren grundlegende Services wie Uhrensynchronisation, Group Membership und Consensus. Derartige Algorithmen müssen ihre Spezifikation trotz der inhärenten Unsicherheit erfüllen, die in netzwerk- oder shared-memory-gekoppelten verteilten Systemen unvermeidbar ist. Quellen dieser Unsicherheit sind variable/unbekannte Ausführungs- und Nachrichtenübertragungszeiten und, insbesondere, Fehler von Subsystemen. Die daraus resultierende kombinatorische Explosion macht es in vielen Fällen unmöglich, die korrekte Operation solcher Algorithmen durch Model Checking (oder gar erschöpfendes Testing) zu verifizieren. Korrektheitsbeweise basierend auf einer geeigneten formal-mathematischen Modellierung stellen hier die einzig taugliche Alternative dar.

Diese Master-level Basis-LVA bietet eine Einführung in verteilte Algorithmen und deren formal-mathematische Analyse und hat folgende konkreten Inhalte:

• Grundlagen: Execution runs, safety and liveness properties, causality and time;
• Modelle: Message passing vs. shared memory, synchronous vs. asynchronous, failure models;
• Algorithmen: Leader election, mutual exclusion, clock synchronization, consensus, distributed snapshots;
• Beweistechniken: Impossibility proofs, lower bounds, simulation, indistinguishability, bivalence.

Die LVA wird im "angloamerikanischen Modus" abgehalten, der auf kontinuierlicher Beschäftigung mit den Inhalten während des gesamten Semesters basiert: Mehrere Quizzes, Studierendenpräsentationen und Homework-Assignments stellen sicher, dass (1) die in Vorlesung vermittelten Inhalte effizient erlernt und (2) die individuelle Problemlösungskompetenz im formal-mathematischen Bereich entwickelt werden. Die Homework-Assignments werden in Form von "Mini-Konferenzen" (LaTex Ausarbeitung, Reviewing, Lösungspräsentation) abgewickelt, wodurch (3) auch die entsprechenden wissenschaftlichen Soft-Skills "hands-on" trainiert werden.

Alle, die die LVA im nächsten SS besuchen möchten: Bitte die LVA im TISS LVA-Forum & News noch vor den Semesterferien abonnieren. [Die eigentliche LVA-Anmeldung (via myTI) ist erst nach Semesterbeginn (und Erfüllung der Zulassungsbedingungen) möglich.]

ECTS-Breakdown (6 ECTS = 150 Stunden):

 30h             Lecture time
   4.5h          6 Quizzes
 12h             4 Homework-Präsentationen
 18h             Vorbereitungszeit für 6 Quizzes
 85.5h          Vorbereitungszeit für 4 Homework-Assignments  (jeweils 3-5 Exercises): First and Final Version (in LaTeX); Reviewing.

Lösung und Präsentation von Übungsbeispielen + Reviewing (upload .pdf via myTI) + schriftliche Tests + schriftliche Prüfung.

Textbook: Hagit Attiya, Jennifer Welch. Distributed Computing: Fundamentals, Simulations and Advanced Topics (2nd ed.), John Wiley and Sons, 2004. ISBN 0-471-45324-2

Vertrautheit mit der Analyse von sequentiellen Algorithmen und elementarer diskreter Mathematik; ausreichende Fertigkeiten bei der Erstellung mathematischer Beweise. Hintergrundwissen über verteilte Systeme und fehlertolerante Systeme ist hilfreich, aber nicht notwendig. Vertrautheit mit den Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens (LaTeX, reviewing).