Unsere Forschungsgruppe entwickelt fortschrittliche Methoden zur Regelung und Überwachung zukünftiger Antriebssysteme.

Wir arbeiten an:

• Modellbasierter Regelung, um durch optimale und prädiktive Verfahren die Effizienz und Lebensdauer von Antriebs- und Energiesystemen zu maximieren.
• Datenbasierten Methoden, darunter maschinelles Lernen, Systemidentifikation, neuronale Netze, Versuchsplanung und Sensitivitätsanalysen, um datengetriebene Modelle für Regelungs- und Überwachungssysteme zu entwickeln.
• Alternativen Antriebssystemen, mit Fokus auf Regelung, Überwachung und Diagnose von Batterie- und Brennstoffzellensystemen, prädiktives Energie- und Thermomanagement sowie Alterungsmodellierung.

Unser Ziel ist es, wegweisende Beiträge zur nachhaltigen Mobilität und Energieversorgung zu leisten.

Our research group develops advanced methods for the control and monitoring of next-generation powertrain systems.

We focus on:

• Model-based control, aiming to maximize the efficiency and longevity of powertrain and energy systems through optimal and predictive control strategies.
• Data-driven methods, including machine learning, nonlinear system identification, neural networks, design of experiments, and sensitivity analysis, to develop data-based models for use in control and monitoring systems.
• Alternative powertrain systems, with a focus on control, monitoring, and diagnostics of battery and fuel cell systems, predictive energy and thermal management, and degradation modeling.

Our goal is to make pioneering contributions to sustainable mobility and energy systems.