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Extraktion und Klassifikation von Schriftmerkmalen auf handzerrissenen Papierschnipseln II
01.01.2010 - 30.06.2010
Auftragsforschungsprojekt
Das Projekt soll einzelne Papierschnipsel (Fragmente handzerrissener Dokumente) für eine nachfolgende Klassifizierung vorbereiten, die zur virtuellen Rekonstruktion handzerrissener Dokumente benötigt wird. Des Weiteren soll eine Reihe von Merkmalen aus der bildhaften Information extrahiert werden. Die Papierschnipsel liegen in gescannter Version als Farbbild vor. Zusätzlich gibt es noch eine Binärmaske für die Unterscheidung Papierschnipsel(Objekt)/Scanhintergrund. Hauptziel des zunächst sechsmonatigen Projektes ist die Klassifizierung der Schrift- und Symbolinhalte der Papierschnipsel in Schrift, Symbol und Papierhintergrund. Weitere Merkmale die geliefert werden sind Rotation der Seite, Schriftrichtung, Schriftfarbe, Liniierungsanalyse (Linien, kariert, ohne) sowie Schriftart (Maschinschrift, Handschrift, Symbol).
Personen
Projektleiter_in
Robert Sablatnig
(E183)
Projektmitarbeiter_innen
Markus Diem
(E183)
Florian Kleber
(E183)
Institut
E183 - Institut für Rechnergestützte Automation
Auftrag/Kooperation
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderu der angewandten Forschung e.V.
Forschungsschwerpunkte
Information and Communication Technology
Schlagwörter
Deutsch
Englisch
Klassifikation
Classification
Bildverarbeitung
Image Processing
Segmentierung
Segmentation
Publikationen
Publikationsliste