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Ereigniserkennung in Kameranetzwerken
01.09.2009 - 30.09.2009
Auftragsforschungsprojekt
Intelligente Videosensorik wird mehr und mehr zu einem unverzichtbarenTeil bei der Installation von Überwachungseinrichtungen und stellt einen entscheidenden Mehrwert für den Kunden dar. Ausgehend vom Anwendungsfall Parkgaragen soll die Machbarkeit bezüglich einer Erkennung bestimmter Ereignisse in diesem Umfeld geprüft werden. Eine weitere Anforderung in diesem Zusammenhang stellt der Einsatz von Minikameramodulen geringerer Auflösung dar. Ungewöhnliches Verhalten von Personen konnte bislang nur indirekt durch diverse Zutrittssysteme erkannt werden. Im geplanten Projekt ¿ParkVis¿ sollen die technischen Rahmenbedingungen eines Systems zur Identifikation von bestimmten auffälligen Personenverhaltens "on the fly" spezifiziert und danach implementiert werden. Der geplante Lösungsweg basiert auf Methoden der Mustererkennung, insbesondere sollen Personen von anderen Objekten, trotz schlechter Bildqualität segmentiert werden. Nach der Segmentation und unter Einbeziehung der Objektbewegung soll es möglich sein das Verhalten zu interpretieren. Weitere mögliche Methoden zur Identifikation der Verhaltensmuster wären u.a. modellbasierende oder farbbasierende Verfahren, welche ebenfalls zu untersuchen sind.
Personen
Projektleiter_in
Martin Kampel
(E183)
Institut
E183 - Institut für Rechnergestützte Automation
Auftrag/Kooperation
FFG - Österr. Forschungsförderungsgesellschaft mbH
Schlagwörter
Deutsch
Englisch
Ereigniserkennung
Event Detection
Bildverarbeitung
Image Processing
Bildfolgenanalyse
Image Sequence Analysis
Externe Partner_innen
Innotronic GmbH
Publikationen
Publikationsliste