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Gesteigerte Energieeffizienz durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Haus der Zukunft
01.11.2009 - 30.06.2012
Forschungsförderungsprojekt
Ziel des Projekts ThinkHome ist Entwurf und Umsetzung einer adaptiven Steuerung/Regelung zur Maximierung der Energieeffizienz in Gebäuden. Mögliche Anwendungen und Energiesparpotentiale werden identifiziert, bereits bestehende Ansätze analysiert und evaluiert. Danach wird eine agentbasiertes Framework realisiert, das Mechanismen der künstlichen Intelligenz verwendet, um energieeffizient und benutzerbezogen die zugrundeliegenden Haustechniksysteme zu steuern. Zu den Projektinhalten zählen eine umfassende Wissensrepräsentation aller in einem Gebäude vorkommenden Daten, Methoden der künstlichen Intelligenz und maschinelles Lernen und agentbasiertes Engineering. Die Verwertung der Projektergebnisse wird im Rahmen von öffentlichen Workshops, Lehrveranstaltungen und (inter)nationalen Konferenzen erfolgen.
Personen
Projektleiter_in
Wolfgang Kastner
(E183)
Projektmitarbeiter_innen
Andreas Czink
(E183)
Richard Hofer
(E183)
Felix Iglesias Vazquez
(E183)
Mario Kofler
(E183)
Christian Reinisch
(E183)
Institut
E183 - Institut für Rechnergestützte Automation
Förderungsmittel
FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH (National)
Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG)
Forschungsschwerpunkte
Information and Communication Technology
Energy and Environment
Schlagwörter
Deutsch
Englisch
Gebäudeautomation
Building Automation
Heimautomation
Home Automation
Energie und Umwelt
Energy and Environment
Künstliche Intelligenz
Artificial Intelligence
Agenten
Agents
Simulation
simulation
Publikationen
Publikationsliste