Sparse recovery (compressed sensing, CS) ist ein neues und aktives Gebiet der angewandten Mathematik mit hohem Potenzial für zahlreiche Bereiche der Signalverarbeitung und Telekommunikation. Ziel des beantragten Projekts ist es, (1) neue mathematische Ergebnisse und Algorithmen für CS zu entwickeln und (2) CS-Methoden für zwei Anwendungen mit großer wirtschaftlicher Bedeutung ¿ drahtlose Kommunikation und photoakustische Bildgebung ¿ nutzbar zu machen. Das Projekt ist geplant als interdisziplinäre Kooperation dreier Forschungsgruppen in den Bereichen angewandte Mathematik, Telekommunikation/Signalverarbeitung und Laserspektroskopie/Chemische Bildgebung. Als Ergebnisse dieser Kooperation sind wesentliche Fortschritte in den betrachteten Anwendungen sowie neue Impulse in der Mathematik zu erwarten. Die Verwertung von Projektergebnissen durch Wiener und andere Unternehmen wird von den Projektmitarbeitern aktiv gefördert werden.
