Ziel dieses Projekts ist die Anwendung von Data Analytics Methoden zur Steigerung der Energieeffizienz in Gebäuden basierend auf der Beschreibung von Monitoring-Daten, der Vorhersage des Energiebedarfs und der Vorschreibung von Maßnahmen zur Reduktion des Energieverbrauchs. Durch stetige Datensammlung können die Algorithmen die Vorhersagegenauigkeit verbessern und bessere Entscheidungenmöglichkeiten vorschreiben. Methoden, wie Data-Mining, Vorhersage und Simulationen, werden zur Erzeugung von Entscheidungsvorschlägen zur Energieeffizienz-Optimierung genutzt. Der Lösungsansatz kann durch Optimieren des Verbrauchs hinsichtlich der Bedürfnisse der Nutzer und der Verfügbarkeit von erneuerbaren Energien den Komfort und die Energieeinsparung maximieren.
