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Netzwerkmodelle, Steuerung und F&E Kollaborationsnetzwerke
01.09.2006 - 30.11.2009
Forschungsförderungsprojekt
Das Projekt NEMO dient der Untersuchung des Zusammenspiels zwischen politischer Steuerung, Struktur und Funktion von F&E Kollaborationsnetzwerken, insbesondere Netzwerke, die aus den europäischen Rahmenprogrammen hervorgegangen sind. Das Ziel ist das Finden von Wegen zur Schaffung von "optimalen" Netzwerkstrukturen für typische Funktionen solcher Netzwerke, wie z.B. Wissensproduktion und -transfer sowie Wissensverbreitung. Dies soll helfen, die Effektivität und die Effizienz von netzwerkbasierenden politischen Steuerungsinstrumenten zur Weiterentwicklung der Wissensökonomie in Europa zu verbessern. Durch das Zusammenwirken von führenden Wissenschaftlern aus Mathematik, Physik, Ökonomie und Soziologie in einem einzigen Projekt werden Modellierungsstrategien zur Schaffung neuer theoretischer Rahmen erforscht und Klassen von Modellen untersucht. Eine solide mathematische Grundlage für die entwickelten Modelle soll geschaffen werden. Theoretische Ergebnisse werden durch zwei umfassende empirische Datensätze validiert und weitere Netzwerke über Multiagentensimulation erzeugt. Die empirische Analyse wird detailliertes Wissen über die strukturellen Eigenschaften der Kollaborationsnetzwerke aus den EU Rahmenprogrammen liefern. Wünschenswerte Netzwerkstrukturen werden identifiziert und neue qualitative Methoden zur Evaluierung der Steuerung von netzwerkbasierenden Instrumenten werden entwickelt.
Personen
Projektleiter_in
Michael Drmota
(E104)
Projektmitarbeiter_innen
Matthias Dehmer
(E104)
Bernhard Gittenberger
(E104)
Reinhard Kutzelnigg
(E104)
Alois Panholzer
(E104)
Institut
E104 - Institut für Diskrete Mathematik und Geometrie
Förderungmittel
European Commission (EU)
6.RP: CITIZENS - Bürger und Staat in der Wissensgesellschaft
6.Rahmenprogramm für Forschung
Europäische Kommission - Rahmenprogamme
Europäische Kommission
Ausschreibungskennung FP6-2004-NEST-C1
Antragsnummer 288875
Forschungsschwerpunkte
Mathematical and Algorithmic Foundations: 100%
Schlagwörter
Deutsch
Englisch
Netzwerk
Network
Graphentheorie
graph theory
Externe Partner_innen
Seibersdorf Labor GmbH
University of Surrey
Univesität Maastricht
Universität Bielefeld
Universität Augsburg
Universidade da Madeira
Universität Luxemburg
Univesität Hamburg
Publikationen
Publikationsliste