Virtuelle Messdatenerfassung (KE 2009 offen)

01.01.2006 - 30.08.2009
Auftragsforschungsprojekt
Projektgegenstand ist die Entwicklung eines Anwendertools für die ziel- und zeitoptimierte Entwicklung von Radladern und artähnlichen Baumaschinen. Das Tool soll charakteristische Kenngrößen von Baumaschinen, welche real noch nicht existieren und in Konfiguration oder Baugröße zu bestehenden Maschinen unterschiedlich sind, aus vorhandenen Messungen prädizieren. Charakteristische Kenngrößen sind z.B. Lastkollektive für die Drehmomente in den Achsen. Damit soll die Auswirkung von Änderungen an Maschinenparametern wie Schaufelbreite, Raddurchmesser oder Zugkraft rasch und kostengünstig vorhergesagt werden. Um die notwendigen Messungen an realen Maschinen effizient durchzuführen wird die Methodik des Design of Experiment angewendet. Die Prädiktion wird mit Methoden der linearen und nichtlinearen Abbildungen durchgeführt. Dabei werden Regressionsanlyse ebenso wie Neuronale Netz eingesetzt.

Personen

Projektleiter_in

Projektmitarbeiter_innen

Institut

Auftrag/Kooperation

  • Liebherr-Werk Bischofshofen GmbH

Forschungsschwerpunkte

  • Computational Science and Engineering
  • Energy and Environment

Schlagwörter

DeutschEnglisch
Radladerwheel loader
Virtuelle Messdatenerfassungvirtual data acquisition
Messdatenbankmeasurement database

Publikationen