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Forschung
Organisation
EU Crossmodal
01.12.2005 - 30.11.2009
Forschungsförderungsprojekt
Virtuelle Welten werden ein immer wichtigeres Element unserer Gesellschaft. Im Moment werden dafür der optische und akustische Eindrücke verwendet, obwohl letztere gewöhnlich stark vernachlässigt werden. Trotz stetig schnellerer Geräte für Ton- und Bildausgabe ist es nicht möglich, die immer komplexer werdenden virtuellen Welten in ausreichender Geschwindigkeit darzustellen. Das Ziel dieses Projekts ist nun, nur diejenigen Informationen (optisch oder akustisch) auch darzustellen, die der Benutzer auch wirklich wahrnehmen kann. Um dies zu erreichen, werden wir sogennante ¿cross-modale¿ Effekte ausnutzen, das heißt den gegenseitigen Einfluß von Ton und Bild auf die Wahrnehmung. So kann man z.B. aufgrund eines starken (hellen oder bewegten) visuellen Eindrucks in einem bestimmten Bildbereich die Anzahl der simulierten Umgebungsgeräusche verringern. Umgekehrt kann man bei einem starken akustischen Eindruck (Knall oder gut lokalisierbare Stimme) das Bild am Ursprung dieses Eindrucks genauer berechnen als anderswo. Am Anfang des Projekts steht eine Serie von Experimenten, um die genauen Einflüsse der cross-modalen Effekte zu untersuchen. Daraufhin wird ein sogenannter ¿Cross-Modaler Manager¿ entwickelt, um diese Effekte passiv und auch aktiv (z.B. um die Aufmerksamkeit des Benutzers an einen bestimmten Punkt zu lenken) zu nutzen. Die gewonnenen Erkenntnisse werden schließlich experimentell in geeigneten Versuchsaufbauten überprüft.
Personen
Projektleiter_in
Michael Wimmer
(E186)
Projektmitarbeiter_innen
Matthias Michael Bernhard
(E186)
Oliver Mattausch
(E186)
Daniel Scherzer
(E186)
Georg Zotti
(E186)
Institut
E186 - Institut für Computergraphik und Algorithmen
Förderungsmittel
European Commission (EU)
6.RP: IST - Technologien der Informationsgesellschaft
6.Rahmenprogramm für Forschung
Europäische Kommission - Rahmenprogamme
Europäische Kommission
Forschungsschwerpunkte
Information and Communication Technology
Schlagwörter
Deutsch
Englisch
real-time rendering
real-time rendering
cross-model rendering
cross-model rendering
perception
perception
audio rendering
audio rendering
Externe Partner_innen
CNR
IRCAM
University of Bristol
Centre National de la Recherche Scientifique
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
INRIA
Publikationen
Publikationsliste