industrial Masters Thesis: Operational data-driven SOH estimation and prediction for maritime battery system

01.04.2024 - 28.02.2025
Forschungsförderungsprojekt

Entwicklung eines datengesteuerten maschinellen Lernmodells zur Schätzung des SOH-Wertes der Schiffsbatterie. Korrelationen mit Ersatzschaltkreisparametern werden mit dem Ziel untersucht, das Vorhersagemodell zu verbessern. Korrelationen zwischen Betriebsdaten, Labortestergebnissen und Ersatzschaltkreisparametern identifiziert werden, die Einblicke in die Degradation und den Alterungsprozess von Batterien bieten.

Personen

Projektleiter_in

Institut

Spende

  • AVL List GmbH

Forschungsschwerpunkte

  • Information Systems Engineering: 100%

Publikationen