Dreidimensionale Rekonstruktion und Klassifizierung hochauflösender optischer Satellitendaten

01.06.2017 - 30.09.2019

Forschungsförderungsprojekt

Betrieb, Planung und Schutz von Infrastruktur benötigt 3D-Geoinformation hoher semantischer, zeitlicher und geometrischer Qualität. Diese kann nicht großflächig, in entlegenen oder gefährlichen Gebieten, und zeitlich hochauflösend mit terrestrischen oder luftgestützten Methoden erfasst werden. Ebenso ist die automatische, und effiziente Prozessierung und Interpretation für die Anwendungen Straßenplanung, Pipelines und Evakuierung nicht gegeben. ReKlaSat 3D macht hochauflösende Satellitenbilder durch Forschung und Entwicklung in 3D-Prozessierung, semantischer Klassifikation/Machine Learning und Change Detection verfügbar. Die beteiligten Projektpartner WU und TU Wien, Vermessung Schmid, Siemens und BMLVS bringen komplementäre Kompetenzen ein, um die gesamte Kette von Satellitenbild-Akquisition bis zur Interpretation von Zustand und Veränderung abzudecken.

Personen

Institut

E120-07 - Forschungsbereich Photogrammetrie

Förderungsmittel

FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH (National) Bereich Österreichisches Weltraumprogramm Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG) Ausschreibungskennung ASAP 13 Projekte 2016

Forschungsschwerpunkte

Energy and Environment

Schlagwörter

Deutsch	Englisch
3D-Geoinformation	3D-Geoinformation
hochauflösende Satellitenbilder	high resolution satellite images
Machine learning	Machine learning
Change detection	Change detection
Klassifizierung	Classification
Pleiades	Pleiades

Externe Partner_innen

Siemens AG Österreich
WU Wien, Institut für Statistik und Mathematik
Vermessung Schmid ZT GmbH
Bundesministerium für Landesverteidigung und Sport (BMLVS)