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Assistenzsysteme in der Produktion im Kontext Mensch ¿ Maschine Kooperation
01.05.2017 - 30.04.2021
Auftragsforschungsprojekt
Ziel in MMAssist II ist es, das Wesen und die Charakteristik von Assistenz im Produktionskontext grundlegend zu untersuchen, daraufhin optimierte Assistenzsysteme für zukunftsweisende auf Menschen fokussierte Arbeitsplätze (¿Human-Centered Workplace¿) zu entwickeln, diese in industriellen Umgebungen experimentell umzusetzen und zu evaluieren. Die grundlegende Basis für die Umsetzung von Assistenz bilden sogenannte ¿Assistenz Units¿ ¿ Modulare Einheiten, die spezifische Assistenzfunktionalität für die entsprechenden Benutzergruppen bzw. Benutzungsszenarien (multimodal) bereitstellen. Assistenz Units sind so definiert, dass sie über die Use Cases hinweg generalisierbar und wiederverwendbar sind,
was einen breiten Impact für die industriellen Partner ermöglicht. Die Implementierung erfolgt durch die Partner als Software Framework, sodass die Basis für eine funktionelle Anwendung gegeben ist.
Die Lösungen werden unter Einbeziehung von MitarbeiterInnen aus produzierenden Unternehmen entwickelt und in weiterer Folge mit den MitarbeiterInnen unter den jeweiligen realen Kontextbedingungen evaluiert werden. Dies bringt Erkenntnisse über die Akzeptanz bzw. dem Benutzererlebnis bei der Verwendung von Assistenzsystemen, und wird damit die Verringerung von Arbeitsbelastung und entsprechende Unterstützungsfunktionalität für die MitarbeiterInnen messbar machen.
Personen
Projektleiter_in
Markus Vincze
(E376-02)
Institut
E376-02 - Forschungsbereich Komplexe Dynamische Systeme
Auftrag/Kooperation
FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH
Forschungsschwerpunkte
Cognitive and adaptive Automation and Robotics: 100%
Schlagwörter
Deutsch
Englisch
Assistenzeinheit
Assistence unit
Roboter
Robot
Objekterkennung
Object recognition
Szenenerkennung
Scen recognition
Externe Partner_innen
AIT Austrian Institute of Technolog GmbH
PROFACTOR Produktionsforschungs GmbH
Paris Lodron Universität Salzburg
Publikationen
Publikationsliste