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Automatische Empfehlung von Musiktracks und Musikern zur Zusammenarbeit in einer Online Jam Community
01.02.2017 - 31.01.2019
Forschungsförderungsprojekt
Die Zusammenarbeit mit anderen Musikern ist ein essentieller Bestandteil des Musikschaffens. Gemeinsame Jam Sessions zu organisieren und abzuhalten erfordert allerdings Zeit, Platz und die Präsenz aller Musiker. Um dieses Unterfangen zu vereinfachen, stellen zukunftsweisende Firmen wie sofasession Plattformen zur Online-Zusammenarbeit zur Verfügung, die auf Verbindungen über das Internet aufbauen, die trotz niedriger Latenzzeit hohe Audioqualität erreichen. Dies ermöglicht die Entstehung aktiver Online Jam Communities, die kontinuierlich eine Vielzahl an musikalischem Content aufnehmen, produzieren und online speichern. Zur Unterstützung und Verbesserung dieses kreativen Prozesses, verfolgt das Projekt das Ziel, sowohl durch Analyse des musikalischen Contents als auch von Benutzerpräferenzen, passendes Musikmaterial und potentielle Musiker zur Zusammenarbeit zu empfehlen. Dazu werden Methoden in den Bereichen Music Information Retrieval und Empfehlungssysteme entwickelt und angewandt. Jenseits der Empfehlung von Musiktracks und Musikern werden desweiteren Schritte hin zu intelligenten Methoden zur automatischen Variation und Improvisation von Musik unternommen, um das Potenzial von "virtuellen Bandkollegen" für zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich ausloten zu können.
Personen
Projektleiter_in
Peter Knees
(E194-01)
Projektmitarbeiter_innen
Sebastian Böck
(E194-01)
Richard Vogl
(E194-01)
Institut
E194-01 - Forschungsbereich Software Engineering
Auftrag/Kooperation
sofasession GmbH
Förderungsmittel
FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH (National)
Bereich Basisprogramme
Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG)
Ausschreibungskennung 24. Ausschreibung
Spezifisches Programm Bridge
Forschungsschwerpunkte
Information and Communication Technology
Schlagwörter
Deutsch
Englisch
Musik Information Retrieval
music information retrieval
Kollaboratives Filtern
collaborative filtering
Empfehlungsssyteme
recommender systems
Intelligente Agenten für Musik
intelligent music agents
Externe Partner_innen
sofasession GmbH
Publikationen
Publikationsliste