Ich bin Assistant Professor (Tenure Track) für Medizinische Visualisierung und Visual Analytics an der Forschungsabteilung für Computergrafik des Instituts für Visual Computing & Human-Centered Technology an der TU Wien, Österreich.

Ich erforsche Visualisierungs- und Visual-Analytics-Strategien, die sich mit biologischen und medizinischen Anwendungen befassen. Meine Hauptinteressen drehen sich um die folgenden Themen: 

• Medizinische Visualisierung und Visual Analytics, um den Bedürfnissen der P4-Medizin gerecht zu werden: Personalization, Predictiveness, Preventiveness, and Patient Participation.
• Unsicherheitsvisualisierung, z.B. zur Analyse anatomischer Variabilität und ihrer Auswirkungen auf Behandlungen oder zur Untersuchung der Unsicherheit in biologischen Modellen. 
• Ensemble- und Vergleichsvisualisierung, z. B. zur Untersuchung von Big Data aus großen Patientenkohorten oder zur Analyse von Modellen und Simulationen biologischer Prozesse.
• (Augmented) Data Physicalization, um aus den Daten physische Objekte für die Ausbildung der breiten Öffentlichkeit oder für die Schulung herzustellen (z. B. in Kombination mit AR).

I am Assistant Professor (Tenure Track) in Medical Visualization and Visual Analytics at the Research Unit of Computer Graphics of the Institute of Visual Computing & Human-Centered Technology, at TU Wien, Austria.

I investigate and design Visualization and Visual Analytics strategies, which address biological and medical applications. My core interests revolve around the following topics: 

• Medical Visualization and Visual Analytics, to address the needs of P4 medicine: personalization, predictiveness, preventiveness, and patient participation.
• Uncertainty Visualization, e.g., to analyze anatomical variability and its effect on treatments, or to investigate uncertainty in biological models. 
• Ensemble and Comparative Visualization, e.g., to explore big data from large cohorts of patients, or to analyze models and simulations of biological processes.
• (Augmented) Data Physicalization, to fabricate physical objects from the data for the education of the general public or for training (e.g., combined with AR).