376.055 Robot Vision: Selected Topics
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VU, 4.0h, 6.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 4.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Bei Bedarf auch im Wintersemester! Kontakt Markus Vincze.

Das Modul vermittelt tieferes Wissen in aktuellen Bereichen der Machine Vision und speziell von Robotersehen durch Implementierung eines Projektes. Die Studierenden verfügen über ein kritisches Verständnis der wichtigsten Theorien, Prinzipien, Konzepte und Algorithmen des Einsatzes von Bildverarbeitung in der Robotik und Automatisierung. Dieses Modul ermöglicht den Studierenden sich in gezielten Bereichen des Robotersehens zu vertiefen, den Stand der Technik eingehend zu erheben und zu diskutieren, und erste selbständige Arbeiten durchzuführen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Auswahl eines Projektes aus einer Liste an Themen. Nach Vorschlag sind auch eigene Themen möglich. Direkte Erarbeitung des Themas und Implementierung eines Lösungsweges mit dem betreuenden Assistenten. Als Grundlage dient eine Veröffentlichungn.

 

Weitere Informationen

Nur gemeinsam mit 376.056

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.13:00 - 15:0005.03.2019 Neues EI, Computerlabor CA0426Vergabe der Themen
Mo.13:00 - 14:0006.05.2019 Computerlabor, Altes EI, 4. Stock, CA0426Einführung ins wissenschaftliche Schreiben
Mo.14:00 - 16:0024.06.2019 Neues EI, Computerlabor CA0426Abschlusspräsentationen
Do.14:00 - 16:0027.06.2019 Neues EI, CA0532Abschlusspräsentationen

Leistungsnachweis

Präsentation der Arbeit in 7 minütigem Vortrag und Abgabe einer kurzen Beschreibung der Lösung in Form einer Veröffentlichung (2 Seiten). Die LaTeX Vorlage befindet sich bei den Lehrunterlagen zum Download

 

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
07.03.2019 00:00 05.04.2019 23:55

Anmeldemodalitäten:

Bitte in TISS anmelden. Dies ist notwendig für eine Beurteilung.

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

376.054

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch