330.218 Risk Management
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, SE, 3.0h, 5.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 5.0
  • Typ: SE Seminar
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

After successful completion of the course, students are able to:

  • conceptualize scientific research according to 1) problem statement, 2) expected result, 3) research methodology and 4) academic literature from scholarly journals
  • perform profound literature analyses
  • solve specific problems with scientific methods
  • present the results in written and oral format

Inhalt der Lehrveranstaltung

The aim of this year’s Risk Management seminar is to investigate predictive analytics via the data.tree package from “R”

  • in finance: to determine option prices (replication approach from Cox/Ross/Rubinstein) by evaluating stochastic data trees that model the future uncertainty related to the option’s underlying (e.g. stocks in the case of stock options)
  • in budgeting: to optimize the expected multi-period profit in the Sales & Operations Planning (S&OP) context by evaluating stochastic data trees that model the future uncertainty related to the future demand developments

Methoden

Scientific approach to problem solving

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.08:00 - 10:0014.03.2023Theresianumgasse HS 2 Introduction
Di.08:00 - 10:0021.03.2023Theresianumgasse HS 2 Proposal Presentation
Di.08:00 - 10:0011.04.2023Theresianumgasse HS 2 Interim Presentation
Di.08:00 - 10:0020.06.2023Theresianumgasse HS 2 Final Presentation

Leistungsnachweis

  • presentation and content of research proposal
  • content of seminar thesis
  • presentation of seminar thesis

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
07.02.2023 00:00 06.03.2023 12:00 06.03.2023 12:00

Zulassungsbedingung

Die bzw. der Studierende muss zumindest 1 Lehrveranstaltung(en) aus folgender LVA Liste positiv absolviert haben:

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 482 Wirtschaftsingenieurwesen - Maschinenbau STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 926 Business Informatics

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse aus folgenden Fächern:

* Controlling

* IT-based Management

* Enterprise Risk Management (Fundamentals)

* Risk-based Performance Managemen

 

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Sprache

Englisch