Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, regionalanalytische Methoden und Indikatoren zur Beschreibung, Erklärung und Modellierung räumlicher Strukturen und Entwicklungen so anzuwenden, dass deren Ergebnisse und Befunde in realen Planungsprozessen eingesetzt werden könnten. 

Block 1: Räumliche Indikatoren

• Datengrundlagen und Systematiken
• Relative und absolute Indikatoren
• Struktur- und Entwicklungsindikatoren
• Räumliche Aggregation
• Indizierung von Indikatoren
• Klassifizierung von Raumeinheiten

Block 2: Räumliche Konzentrationen und Disparitäten

• Statistische Streuungsmaße
• Summen- und Lorenzkurven, Gini-Koeffizient
• Spezialisierungs- und Lokalisierungskoeffizienten

Block 3: Erreichbarkeiten

• Einführung in SPSS Statistics
• Graphentheoretische Grundlagen
• Kürzeste-Wege-Berechnung (OD-Matrizen)
• Erreichbarkeiten von Einrichtungen in verschiedenen Verkehrsmodi
• Erreichbarkeitsindikatoren (Isochronen, gravitationsbasierte Potenziale,…)

Block 4: Räumliche Interaktionen

• Gravitationsmodell
• Analyse von Pendelströmen
• Modal Split

Block 5: Räumliche Zusammenhänge

• Hypothesenbildung
• Kreuztabellen
• Chi-Quadrat-Test
• Ko-Varianz
• Korrelation
• Lineare Regression

Block 6: Bevölkerungsprognosen

• Modellierung, Simulation und Prognose
• Lineare und exponentielle Extrapolation
• Kohortenmodell
• Szenarientechnik

In Vortragsteilen werden die verschiedenen Methoden der Regionalanalyse erklärt, anhand von Beispielen konkretisiert und ihrer praktischen Anwendbarkeit diskutiert. Darauf aufbauend wenden die Studierenden die Methoden selbst für eine reale Untersuchungsregion an und fassen die Ergebnisse in einem schriftlichen Bericht zusammen.   

Schriftlicher Bericht mit ausführlicher Dokumentation aller durchgeführten Aufgabenstellungen und Interpretation der Ergebnisse

Grundlegende Kenntnisse in:

• Tabellenkalkulation in EXCEL
• thematischer Kartographie und Umsetzung in GIS