193.111 Scene Understanding and Surveillance
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, VO, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage multimodale Sensoren zur Bildfolgenaufnahme zu verwenden und zu bewerten. Sie kennen und verstehen Lösungen zur Erkennung von Bewegung, Objektverfolgung und Ereigniserkennung in Bildfolgen. Grundlegende Fragestellungen zur Ethik und DSGVO im Bereich Surveillance sind ihnen bekannt.

Inhalt der Lehrveranstaltung

In dieser LVA wird die Analyse von multimodalen Bildfolgen (RGB, Thermal, 3d) vertiefend behandelt: dazu gehören die Themengebiete Sensorik, Bewegungserkennung, Objektverfolgung, Szenen-Rekonstruktion und Peformance Evaluation. Fragestellungen der visuellen, computergestützten Ereigniserkennung in Videos werden erörtert. Zusätzlich werden Fragen zur Ethik und DSGVO für den Bereich Surveillance behandelt. Als Exkurs wird die computergestützte Analyse von historischen Filmdaten vorgestellt.

Methoden

Frontalvortrag und schriftliche Prüfung, selbständiges Lösen und wissenschaftliche Diskussion von fachbezogenen Beispielen und Abgaben. Die Lehrveranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil. Die beschriebenen Inhalte und Konzepte werden im Rahmen der Vorlesungseinheit erläutert und im Übungsteil praktisch erprobt und angewendet.

 

Prüfungsmodus

Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.09:00 - 11:0006.03.2024 - 26.06.2024Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Scene Understanding and Surveillance - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.06.03.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorbesprechung
Mi.13.03.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) 1. Vorlesung
Mi.20.03.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Keine Vorlesung
Mi.10.04.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) 2. Vorlesung
Mi.17.04.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) 3. Vorlesung
Mi.24.04.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi.08.05.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi.15.05.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi.22.05.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi.05.06.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Mi.12.06.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Exkursion
Mi.19.06.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Exam
Mi.26.06.202409:00 - 11:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Final Presentations

Leistungsnachweis

mündliche Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mi. - 19.06.2024schriftlich07.05.2024 00:00 - 18.06.2024 09:00in TISSVO Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
21.01.2024 00:00 13.03.2024 00:00 04.05.2024 00:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

bei Bedarf in Englisch