Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• vertiefendes Wissen zu Aufbau und Organisation verteilter Automatisierungssysteme erworben zu haben
• aktuelle Entwicklungen im Bereich Industrial Internet of Things erkannt zu haben
• Informationsmodelle als Grundlage einer Integration heterogener Systeme erstellen zu können
• Maschine-zu-Maschine Kommunikation und Auto-management-Systeme entwerfen zu können

Eine der wichtigsten Herausforderungen für den Anschluss von industrieller Automatisierungstechnik an das Internet of Things kommt aus der inhärenten Komplexität der zugrundeliegenden Automatisierungssysteme. Inhalt des Moduls ist die Wissensvermittlung zur Verknüpfung und zur Zusammenführung verschiedener Technologiebereiche (u.a. Embedded Systems und Cloud Computing) über einheitliche (Internet-basierende) Schnittstellen. Im Rahmen des Moduls werden unterschiedliche Herangehensweisen zur Informations- und Applikationsmodellierung im industriellen Umfeld diskutiert und Herausforderungen für die Umsetzung des Industrial Internet of Things (IIoT) identifiziert. Im begleitenden Übungsteil werden Proof-of-Concepts erstellt, durch Laborprotokolle dokumentiert und in Abgabegesprächen erläutert.

Inhalte werden in Vorträgen vorgestellt und in begleitenden Übungen von Studierenden vertieft. Fallbeispiele werden diskutiert.

ECTS Breakdown

• 18h Anwesenheit im HS (Vorlesung)
• 30h Vor- Nachbereitung (Vorlesung)
• 50h Anwesenheit im HS (Übung)
• 25h Ausarbeitung/Review Laborprotokolle
• 25h Vorbereitung für abschließende Präsentation und Test
• 2h Organisation

Prüfung, Abgabe von Übungsbeispielen und Laborprotokollen, Präsentation der Lösungen: