Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, grundlegende Techniken der Analyse und Visualisierung von menschlicher Körperhaltung und Bewegung unter Verwendung von Bildern oder Videos zu benennen, ihre Charakteristika zu beschreiben und ihre Anwendbarkeit in HInblick auf eine gegebene Problemstellung abzuschätzen.
Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf dem Kennenlernen verschiedener 2D- und 3D-Verfahren zur Analyse und Visualisierung menschlicher Bewegung unter Verwendung von Bild- und Videomaterial. Dies inkludiert Themen wie bildbasierte Bewegungsverfolgung, die Verwendung menschlicher Körpermodelle, die Schätzung von Körperposen und den Einsatz von Eye-tracking-Techniken. Die Lehrveranstaltung befasst sich insbesondere auch mit der Erkennung menschlicher Aktionen, Anwendungen im Sportbereich und ausgewählten Aspekten der Mensch-Roboter-Interaktion.
Der Frontalunterricht und die auf TUWEL zur Verfügung gestellten Vorlesungsfolien werden ergänzt durch geeignetes Videomaterial, Demos und Weblinks zur Veranschaulichung der Vorlesungsinhalte und aktueller Forschungsfragen.
Der Vorbesprechungtermin für diese Lehrveranstaltung findet am 22.03.2023 von 10:00 bis 12:00 im Seminarraum FAV 01 B (Seminarraum 187/2) statt. Die Termine finden an folgenden Mittwochen im April bis Juni statt: 19.04., 26.04., 03.05., 10.05., 17.05., 24.05. (Reservetermine 31.05 und 7.06), jeweils von 10:00 bis 12:00 Uhr im Seminarraum FAV 01 B (Seminarraum 187/2) statt.
Der erste Prüfungstermin findet am 14.06.2023 von 15:00 - 17:00 Uhr im Hörsaal FAV Hörsaal 1 - INF statt - bitte beachten Sie die wichtigen Informationen zur Prüfung auf den Folien in TUWEL!
Diese Lehrveranstaltung und die dazugehörigen Prüfungstermine sind als Präsenz-Einheiten geplant. Sollte es aufgrund der Umstände erforderlich sein, werden Teile der Lehrveranstaltung im Distanz-Format abgehalten. Sollte das der Fall sein, werden Sie rechtzeitig informiert.
Die Lehrveranstaltung entspricht 1.5 ECTS (=38 Stunden), wobei 14 Stunden für die Vorlesungszeit und 24 Stunden für die Prüfungsvorbereitung veranschlagt sind.
Bei der schriftlichen Prüfung wird das Verständnis der in der Lehrveranstaltung besprochenen Methoden und Algorithmen mittels textueller Beschreibungen, Formeln, Skizzen, Pseudocode etc. überprüft.
Für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind grundlegende Kenntnisse der Bild- und Videoverarbeitung nötig. Derartige Kenntnisse werden in einschlägigen Lehrveranstaltungen des Bakkalaureatsstudiums Medieninformatik und Visual Computing sowie der Masterstudien Visual Computing und Media and Human-Centered Computing vermittelt.
