183.129 3D Vision
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, VO, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten
TUWELLectureTube

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • LectureTube Lehrveranstaltung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage die für 3D Computer Vision relevante Informationen zu sammeln, erarbeiten, bewerten und interpretieren. Die Studierenden können Anforderungen und Randbedingungen in verschiedenen Bereichen der 3D Computer Vision bestimmen und können ihr erworbenes Wissen praktisch in komplexen 3D Computer Vision-Aufgaben anwenden und Problemlösungen und Argumente für diese erarbeiten und weiterentwickeln. Weiters können die Studierenden die wichtigsten Theorien, Prinzipien, Konzepte und Algorithmen der 3D Computer Vision benennen, erklären und gegenüberstellen. Ihr Wissen und Verstehen entspricht dem Stand der Fachliteratur im Bereich der Computer Vision. 

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Weg von 3D Bildaufnahme bis zur Rekonstruktion
  • Spezielles Augenmerk auf 3D Auswertung
  • Alle 3D Aufnahmekonzepte
  • LU vertieft Inhalte der VO durch Aufnahme von realen Objekten aus dem Bereich kulturelles Welterbe                       
  • Geomagic als 3D Rekonstruktionsprogramm              

Bitte beachten Sie, dass die erste Vorlesung erst am 13. März 14:00 stattfindet!        

Methoden

Mit der Hilfe von digitalen Präsentationen werden die Inhalte vorgetragen und erklärt.

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

ECTS Breakdown: 3ECTS = 75h

30h     Vorlesung
43,5h  Prüfungsvorbereitung
1,5h    Prüfung
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75h

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.14:00 - 18:0006.03.2023 - 24.04.2023FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mi.15:00 - 17:0008.03.2023 - 26.04.2023FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mi.15:00 - 17:0003.05.2023FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D VO
3D Vision - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.06.03.202314:00 - 18:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mi.08.03.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mo.13.03.202314:00 - 18:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mi.15.03.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mo.20.03.202314:00 - 18:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mi.22.03.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mo.27.03.202314:00 - 18:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mi.29.03.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mo.17.04.202314:00 - 18:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mi.19.04.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mo.24.04.202314:00 - 18:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mi.26.04.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D Vision VO
Mi.03.05.202315:00 - 17:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF 3D VO
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

1,5- stündige schriftliche Prüfung die typischerweise 3 Mal pro Semester angeboten wird. Achtung sollte wegen COVID19 keine schriftliche Prüfung möglich sein wird stattdessen eine mündliche Prüfung angeboten.

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mi.17:00 - 19:0006.03.2024 EI5 - https://www.tuwien.at/tu-wien/organisation/zentrale-bereiche/gebaeude-und-technik/veranstaltungsservice-und-lehrraumsupport/raumdatenbank/hoersaele/ei-5-hochenegg-hoersaalschriftlich13.02.2024 09:00 - 04.03.2024 09:00in TISS3D Vision Examination
Mi.17:00 - 19:0015.05.2024FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF schriftlich24.04.2024 09:00 - 13.05.2024 09:00in TISS3D Vision Examination
Mi.17:00 - 19:0012.06.2024FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF schriftlich06.05.2024 09:00 - 10.06.2024 09:00in TISS3D Vision Examination

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
06.03.2023 00:00 05.04.2023 00:00 05.04.2023 00:00

Anmeldemodalitäten

Ort: TISS

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 453 Biomedical Engineering Keine Angabe
066 504 Masterstudium Embedded Systems Gebundenes Wahlfach
066 506 Energie- und Automatisierungstechnik Keine Angabe
066 515 Automatisierung und robotische Systeme Keine Angabe
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
066 935 Media and Human-Centered Computing Keine Angabe
407 UF Darstellende Geometrie Gebundenes Wahlfach

Literatur

Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist erhältlich.

Vorkenntnisse

Diese Vorlesung erklärt 3D Aufnahmesysteme und setzt mathematische Grundkenntnisse voraus.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch