Die in der Vorlesung (142.340) erarbeiteten Methoden sollen praktisch ausprobiert werden, sowohl an der Tafel als auch durch Erstellen von Programmen (Python bevorzugt, aber nicht Pflicht).
Deskriptive Statistik; elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung; diskrete und stetige Zufallsvariable und ihre Eigenschaften; Schätzung von unbekannten Parametern aus zufälligen Stichproben; Konfidenzintervalle; Testen von Hypothese; Einführung in die Bayes-Statistik; lineare Modelle und Regression.
42 Aufgaben sind zu lösen, jede Aufgabe zählt
2.25 Punkte. Für herausragende Mitarbeit
gibt es Extrapunkte nach freiem Ermessen des
Übungsleiters (maximal 2 pro Übungseinheit).
Es besteht Anwesenheitspflicht. Zweimaliges entschuldigtes Fehlen ist erlaubt.