Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung durchzuführen, diskrete und stetige Zufallsvariablen zu erzeugen, unbekannte Parameter aus zufälligen Stichproben zu schätzen und Hypothesen zu testen. Die Studierenden lernen Aufgaben mit selbstgeschriebenen Programmen zu lösen.

Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung; Satz von Bayes; Zählexperimente, diskrete Zufallsvariable; Messexperimente, stetige Zufallsvariable; zufällige Stichproben und Stichprobenfunktionen; Momenten-Schätzer, Maximum-Likelihoodschätzer, Bayes-Schätzer; Konfidenzintervalle und Vertrauensintervalle; Testen von Hypothesen; lineare Modelle und Regression.

Herleitung von Methoden, Graphische Darstellungen, Rechnen von Beispielen

Die Vorlesung beginnt am im 14. Oktober 2022 und endet im Dezember 2022.

Die Vorbesprechung findet ebenfalls am 4. Oktober um 14:00 per zoom statt.

Die Vorlesungsfolien sind unter https://github.com/WolfgangWaltenberger/classroom/blob/master/stat2020/Folien.pdf erhätllich 

In einer schriftlichen Prüfunge wird der Stoff der Vorlesung anhand von offenen Fragen abgefragt. Prüfungsdauer: 120 Minuten.

Grundlage der Vorlesung ist das Buch "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Physik", siehe:

http://bookboon.com/de/wahrscheinlichkeitsrechnung-und-statistik-ebook

Ergänzend:

Fahrmeir,Künstler,Pigeot,Tutz: Statistik.Springer, 2007.

Sheldon M. Ross, Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Spektrum Verlag, 2006.

Mathematik des ersten Studienjahres.