Im Projekt wird die nächste Produktgeneration für Human Behavior Modelling (HBM) mittels einer multimodalen Sensorik basierend auf Tiefen- und Thermaldaten begleitet. Für die Zielerreichung wird ein Verfahren für die synthetische Erzeugung von multimodalen Trainingsdaten sowie eine entsprechende multimodale HBM Analyse Software basierend auf Deep Learning (CNNs) untersucht.
