Im vorliegenden Projekt soll der Energieverbrauch im Wohnbereich durch eine intelligente adaptivprädiktive
Heizungs-Regelung integriert in ein Heim-Automatisierungssystem signifikant reduziert
werden. Dazu wird ein innovativer modellprädiktiver Regler entwickelt, welcher Wetterprognose und
NutzerInnenverhalten in die Optimierung einbezieht und basierend auf einem selbstgelernten
dynamischen Modell den Energieverbrauch minimiert und zugleich den Wohnkomfort maximiert.
Völlig neu ist dabei das datengetriebene Verfahren zur automatisierten Erstellung des
NutzerInnenverhaltens, welches mit intelligenten Algorithmen on-line im Hintergrund arbeitet. Die
Integration dieser Funktionen in ein Heim-Automatisierungssystem ist ein wichtiges
Alleinstellungsmerkmal für den Unternehmenspartner. Die Projektergebnisse ermöglichen einen
verringerten Energieverbrauch bei gesteigertem Wohnkomfort, nutzerfreundliche Bedienung über
mobile Endgeräte und selbstoptimierendes Verhalten.
