Das FurnAIce-Projekt entwickelt ein KI-gestütztes Regelungssystem für Tunnelöfen zur Optimierung der energieintensiven Ziegelproduktion. Ziel ist eine signifikante Steigerung der Energieeffizienz, die Reduktion von CO2-Emissionen und die Verbesserung der betrieblichen Nachhaltigkeit.
Kern des Projekts ist die Entwicklung hybrider Modelle, die physikalische Prozessmodelle mit datengetriebenen KI-Techniken kombinieren. Diese ermöglichen eine präzise Vorhersage und Optimierung des Ofenbetriebs. Durch modellprädiktive Regelung (MPC) und Reinforcement Learning (RL) soll der Energieverbrauch um bis zu 20 % gesenkt werden. Ein interaktives Schulungsframework unterstützt menschliche Operators beim sicheren Umgang mit dem Produktionsprozess sowie der KI-gestützten Betriebsführung.
Das Konsortium umfasst die TU Wien (KI und Regelungssysteme), Wienerberger (industrielles Know-how, Testumgebung) und DrS3 (numerische Strömungsmechanik). Gemeinsam soll eine skalierbare Lösung für die Ziegelindustrie und verwandte Bereiche geschaffen werden.
