Vergleichende Untersuchung und Validierung zweier Deep-Learning-Architekturen zur Früherkennung von Degradation bei einer Produktionsmaschine

07.10.2026 - 06.07.2027
Forschungsförderungsprojekt

Personen

Projektleiter_in

Institut

Auftrag/Kooperation

  • East-Gate Automation GmbH

Forschungsschwerpunkte

  • Sustainable Production and Technologies: 50%
  • Digital Transformation in Manufacturing: 50%

Publikationen