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Forschungsgruppe Produktions- und Instandhaltungsmanagement
E330-02-1
Forschungsgruppe Produktions- und Instandhaltungsmanagement
Leitung
Univ.Prof. Dr.-Ing. MSc Fazel Ansari Chaharsoughi
Übersicht
Fachgebiete
Keywords
Leitbild (Deutsch)
die Forschungsgruppe für Produktions- und Instandhaltungsmanagement (PIM) sind im Kern darauf ausgerichtet, ein kosteneffektives, ressourceneffizientes, resilientes und nachhaltiges Produktions- und Instandhaltungsmanagement entlang der industriellen, zirkulären Wertschöpfungskette zu ermöglichen, zu verbessern und zu erhalten.
Leitbild (Englisch)
The research group of Production and Maintenance Management represents (PIM) contributes to the TU Wien’s research focal area on
Digital Transformation in Manufacturing
and
Sustainable Production and Technologies
as well as primary research areas of the Faculty of Mechanical and Industrial Engineering in particular to “Materials, Production and Management” and “Digital Engineering Innovation”. PIM’s mission is to explore, examine and establish future oriented concepts for Data-driven Production and Maintenance Management along the entire value added chain considering four dimensions and their interactions, namely i) Physical Systems, ii) Cyber Systems, iii) Human and Organization, and iv) Technology including digital technologies and data-driven approaches for optimization and innovation. In particular, design, development, evaluation, validation, transfer and integration of data-driven approaches should contribute into the optimization of industrial systems, processes and products. This life-cyclic approach enables, enhances and sustains the intelligent capability of manufacturing enterprises and asset industry, especially SMEs, ranging from diverse sectors (e.g. energy, electronics, automotive, transport) to cope with future market demands, societal, demographic and environmental changes towards human-centered, resilient and sustainable industrial ecosystem.
Webseite
https://www.tuwien.at/en/mwbw/im/ie/pim
Personen
Titel
Nachname
Vorname
Univ.Ass.in BSc MSc PhD
Aghaei Dinani
Sareh
BSc
Drop
Zuzanna
Günther
Steffi
Univ.Ass.in MSc
Karbasi
Atieh
Ludvik
Philipp
Mann
Milena Flora
Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.
Matyas
Kurt
BSc
Ruthofer
Isabella
Univ.Ass.in PhD
Scheffer
Sara Elisabeth
Univ.Ass. Dipl.-Ing. BSc
Steiner
Andreas
F
P
1
N
E
Fachgebiete nach Statistik Austria
Code
Fachgebiet(Deutsch)
Fachgebiet(Englisch)
2904
Betriebstechnik
Industrial technology
2913
Technische Wissenschaften interdisziplinär
Interdisciplinary technical sciences
2947
Informationstechnologie
Information technology
5308
Betriebswissenschaften
Management sciences
Schlagwörter
Schlagwort (Deutsch)
Schlagwort (Englisch)
SEMANTISCHE SYSTEME, ONTOLOGIEN, MULTI-AGENTEN-SYSTEME
Semantic Systems, Ontologys, Multi-Agent-Systems
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knowledge based systems
Problemloesung
Problem solving
Industrie 4.0
Industry 4.0
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Maintenance
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Knowledge Management
Operations Management
Operations Management
Mensch-Computer Interaktion
Human Computer Interaction
Logistik
Logistics
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Semantic Web / Ontologies
Data Mining
Data Mining
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Cyber-Physical Systems
Prozessmanagement
Process Management
Maschinelles Lernen
Machine Learning
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Production Management
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Informationssysteme
Information Systems
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maintenance strategy
Qualitätsmanagement
Quality Management
Text Classification and Web Mining
Text Classification and Web Mining
Betriebstechnik
Industrial Engineering
Information Retrieval
Information Retrieval
Informationsextraktion
Information Extraction
Artificial Intelligence
Artificial Intelligence