Katalog Freie Wahlfächer - Informatik

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2020W-2021S (2010U)

Ohne Semesterempfehlung

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Pilots in Mobile Interaction: User-centered Interaction Research and Evaluation
2.03.0
2.03.0
VU Robotik für RoboCup
6.0
KO Reflections on ICTs and Society
2.02.0
VU Science of Information 1: Transdisciplinary Foundations of Informatics
2.03.0
PR Praktikum aus IT-Security
4.06.0
SE Formale Semantik natürlicher Sprache
2.03.0
VO Ausgewählte Kapitel der Technischen Informatik
2.03.0
2.03.0
SE Seminar für DiplomandInnen
2.02.0
SE Computer Vision Seminar für DiplomandInnen
2.02.0
2.02.0
VU Softwaretechische Konzepte und Infrastrukturtechnologien zur Identifikation von Objekten und Geräten: RFID, Smartcards, NFC und Mobile Phones
2.03.0
VU Advanced Services Engineering
2.03.0
SE Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
SE Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VO Finanzmärkte, Finanzintermediation und Kapitalanlage
2.53.5
2.53.5
VU Methodisches, industrielles Software-Engineering mit Funktionalen Sprachen am Fallbeispiel Haskell
2.03.0
2.03.0
VU IT Governance
2.03.0
188.978 VU 2021S
2.03.0
VU Current Trends in Computer Science
1.01.5
1.01.5
1.01.5
VU Programmierung von Strategie-Spielen
2.03.0
2.03.0
VU Medienanalyse und Medienreflexion
2.03.0
EX Exkursion
2.03.0
VU Theoretische Informatik und Logik für CI
4.06.0
SE Theorie und Praxis der Evaluierung von innovativen User Interfaces
2.03.0
2.03.0
VU Brückenkurs Programmierung für Studienanfängerinnen
VU Mobile (App) Software Engineering
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Runtime Verification
3.0
VU Runtime Verification
2.03.0
VU 2D and 3D Image Registration
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
VU Brückenkurs Programmierung für Studienanfänger
2.00.0
VU Python!
3.0
VU VU Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization
4.0
VU Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization
4.0
VU Applied Machine Learning in Cyber-Physical Systems
3.0
VU Geisteswissenschaften, Kulturgüter und Naturwissenschaften: Einführung in die Methoden des Maschinellen Sehens und Materialanalyse im Bereich der Paleographie
2.03.0
VU Geisteswissenschaften, Kulturgüter und Naturwissenschaften: Einführung in die Methoden des Maschinellen Sehens und der Materialanalyse im Bereich Paleographie
3.05.0
VU Einführung in die Computer Algebra
2.03.0
PR Mobile (App) Prototyping and Evaluation
4.06.0
4.06.0
VU Introduction into Connected Car IT
2.03.0
VU Introduction into Connected Car IT
2.03.0
2.03.0
VU Advanded Aspects of Connected Car IT
2.03.0
2.03.0
PR Cases in Engineering Connected Car IT Systems
4.06.0
4.06.0
4.06.0
VU P2 - Einführung in die Programmierung 2
4.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Programming Paradigms
2.03.0
VU Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VU Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VO Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
2.03.0
VO Interdisziplinäre Ringvorlesung aus Data Science
1.01.5
IP Interdisziplinäres Projekt aus Data Science
4.06.0
UE Formale Methoden der Informatik
2.03.0
2.03.0
VU Cryptocurrencies
3.0
VU Datenmodellierung 2
2.03.0
UE Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
UE Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
6.06.0
6.06.0
VU Current Research in Augmented and Virtual Reality
2.03.0
UE Programmierung von Geschäfts-Anwendungen mit Ruby on Rails
2.03.0
2.03.0
PR Virtual Reality Maker Lab
6.06.0
188.520 PR 2021S
6.06.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2020W
2.03.0
VU Smart Contracts
2.03.0
UE IT-Projekte für Jugendliche begleitend zu LVA 187.A97
2.01.5
VU Formal Methods for Security and Privacy
4.06.0
VU Formal Methods for Security and Privacy
4.06.0
4.06.0
VO Bachelor with Honors - Lehrveranstaltungen
7.010.0
VU Tutorial on Introduction to Modern Cryptography
2.03.0
VU Deep Learning
4.0
VU Design, Creativity, Learning, and Human-Centered Computing - Exploring Foundations and Themes for the Future of the Digital Age
2.03.0
VU Machine Learning Security
2.03.0
VU Privacy Enhancing Technologies
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Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
2.03.0
2.03.0
PR Bachelor with Honors Internship Project
4.06.0
4.06.0
4.06.0
VU Summer/Winter School for Bachelor with Honors
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Pragmatische Werkzeuge für modernes PM für Ingenieure
2.03.0
VU Pragmatische Werkzeuge für modernes Projektmanagement für Ingenieure
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
192.080 VU 2021S
2.03.0
VU Privacy Enhancing Cryptography
4.06.0
VU Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
2.03.0
VU Epistemic Logic and Communication
2.03.0
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel digitaler Forensik I
2.03.0
2.03.0
VU Optimierung von Legacy-Systemen - Lernen aus der Geschichte großer IT-Systeme und ihrer (Nicht-)Ablöse
2.03.0
2.03.0
VU Technical and Organizational Mechanisms of Payments
2.03.0
2.03.0
2.03.0
UE Introduction to Security
2.03.0
192.082 UE 2021S
2.03.0
LU Mikrocomputer für Informatiker_innen
2.02.0
2.02.0
2.02.0
VU Mikrocomputer für Informatiker_innen
1.01.0
1.01.0
SE Capture The Flag
6.06.0
VU Applied Deep Learning
2.03.0
194.077 VU 2020W
2.03.0
PV TechTalks - Industrielle digitale Technologien Stand 2020
2.03.0
2.03.0
VU Hackathon: Kooperative Open Source Entwicklung mit Web of Needs
2.03.0
SE Unkonventionelle IT (U.IT) zwischen (Kontroll-)Theorie, Neuralen Netzen, Quantenalgorithmen und -kryptographie
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Runtime Verification
4.06.0
VU Runtime Verification
4.06.0
191.118 VU 2021S
4.06.0
VU Introduction to the Coq proof assistant
2.03.0
SE Seminar zu theoretischen Aspekten des Maschinellen Lernens
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Test
0.50.5
VU Deep Learning
2.03.0
VU Advanced Deep Learning
2.03.0
VU Deep Learning
75.03.0
VO Deep Learning
2.03.0
VU Deep Learning
2.03.0
VO Deep Learning
2.03.0
SE Seminar in Formal Methods for Security and Privacy
3.0
UE Attacks and Defenses in Computer Security
6.0
UE Attacks and Defenses in Computer Security
4.06.0
4.06.0
UE ProgPro Together
2.00.0
194.096 UE 2020W
2.00.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
3.04.5
VU Theoretische Grundlagen und Forschungsthemen des maschinellen Lernens
4.06.0
PR Machine Learning Algorithms and Applications
4.06.0
4.06.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
2.03.0
2.03.0
PR Machine Learning Algorithms and Applications
2.03.0
2.03.0
2.03.0
PR Machine Learning Theory Project
2.03.0
2.03.0

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG