066 932 Masterstudium Visual Computing

  • Zeige alle LVAs des Studienjahres an, in dem das ausgewählte Semester liegt.

2019W-2020S (2011U)

1. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Echtzeitgraphik
3.04.5
186.140 VU 2019W
3.04.5
VU Computer Vision
3.04.5
183.585 VU 2019W
3.04.5
VU Geometrie für Informatik
2.03.0
104.319 VU 2019W
2.03.0
VU Computernumerik
2.03.0
101.484 VU 2019W
2.03.0
VU Diskrete Mathematik für Informatik
2.03.0
2.03.0

2. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Visualisierung 2
3.04.5
SE Seminar aus Computergraphik
Die Lehrveranstaltung wird für das 2. oder 3.
Semester empfohlen.
2.03.0
186.175 SE 2019W
2.03.0
VU Mustererkennung
3.04.5
186.845 VU 2020S
3.04.5
SE Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung
2.03.0
2.03.0
2.03.0
2.03.0
PR Praktikum aus Visual Computing 1
4.06.0
4.06.0
4.06.0
4.06.0
VU Mathematische Methoden des Visual Computing
2.03.0
2.03.0

3. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
PR Praktikum aus Visual Computing 2
4.06.0
4.06.0
4.06.0
4.06.0

Ohne Semesterempfehlung

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VO Fraktale
2.03.0
186.120 VO 2019W
2.03.0
UE Fraktale
2.03.0
186.186 UE 2019W
2.03.0
VO Computer Aided Geometric Design
2.03.0
UE Computer Aided Geometric Design
1.01.5
VU Computeranimation
2.03.0
VU Rendering
2.03.0
VU Algorithmen der Echtzeitgraphik
2.03.0
VU Entwurf und Programmierung einer Rendering Engine
2.03.0
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel der Computergraphik
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Modellierung in der Computergraphik
2.03.0
VO Virtual and Augmented Reality
2.02.0
2.02.0
UE Virtual and Augmented Reality
3.04.0
3.04.0
PR Virtual and Augmented Reality: Advanced Topics
2.03.0
VU Virtual and Augmented Reality: Geräte und Methoden
2.03.0
LU Multimedia Interfaces
1.01.5
188.461 LU 2019W
1.01.5
VO Multimedia Interfaces
2.03.0
VU Echtzeit-Visualisierung
2.03.0
186.191 VU 2019W
2.03.0
VO Informationsvisualisierung
2.03.0
188.305 VO 2019W
2.03.0
UE Informationsvisualisierung
1.01.5
188.308 UE 2019W
1.01.5
VU Visualisierung medizinischer Daten 1
2.03.0
2.03.0
VU Visualisierung medizinischer Daten 2
2.03.0
2.03.0
VU Modellierung, Visualisierung und Interaktion von medizinischen Daten im Bereich der Rehabilitation
2.03.0
SE Seminar aus Visualisierung
2.03.0
186.046 SE 2019W
2.03.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2019W
2.03.0
EX Applications of Computer Vision
2.03.0
2.03.0
VO Medizinische Bildverarbeitung
2.03.0
UE Medizinische Bildverarbeitung
2.03.0
VO Computer Vision for Cultural Heritage Preservation
2.03.0
2.03.0
VU Document Analysis
2.03.0
VO Videoverarbeitung
1.01.5
188.329 VO 2019W
1.01.5
UE Videoverarbeitung
1.01.5
188.346 UE 2019W
1.01.5
VO Visual Analysis of Human Motion
1.01.5
UE Visual Analysis of Human Motion
1.01.5
VU Stereo Vision
2.03.0
SE Seminar aus Bild- und Videoanalyse und -synthese
2.03.0
2.03.0
VU Visual Perception for Autonomous Navigation/Cars/Robots
2.03.0
2.03.0
VO 3D Vision
2.03.0
UE 3D Vision
2.03.0
VO Video Analysis
2.03.0
UE Video Analysis
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung
2.03.0
2.03.0
VU Bildverstehen
2.03.0
186.846 VU 2020S
2.03.0
VO Computer Vision Systems Programming
1.01.5
1.01.5
UE Computer Vision Systems Programming
3.04.5
3.04.5
VU Ausgewählte Kapitel der Mustererkennung
2.03.0
2.03.0
VU Machine Learnung for Visual Computing
3.04.5
3.04.5
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
VO Strukturelle Mustererkennung
2.03.0
183.280 VO 2019W
2.03.0
UE Strukturelle Mustererkennung
2.03.0
186.836 UE 2019W
2.03.0
VO Statistische Mustererkennung
2.03.0
183.425 VO 2019W
2.03.0
UE Statistische Mustererkennung
2.03.0
183.584 UE 2019W
2.03.0
VU Media and Brain 1
2.03.0
VU Self-Organizing Systems
3.04.5
188.413 VU 2019W
3.04.5
VU Grundlagen des Information Retrieval
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Information Retrieval
2.03.0
VU Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
3.04.5
VU Algorithmics
4.06.0
186.814 VU 2019W
4.06.0
VU Algorithmic Geometry
2.03.0
186.122 VU 2019W
2.03.0
UE Algorithmic Geometry
1.01.5
UE Geometrie für Informatik
1.01.5
VU Distributed Algorithmen
4.06.0
VO Statistik 2
2.03.0
VU Approximation Algorithms
2.03.0
186.102 VU 2019W
2.03.0
VU Heuristic Optimization Techniques
2.03.0
2.03.0
VU Mathematical Programming
2.03.0
VU Variationsrechnung
3.04.5
VU Digitale Signalverarbeitung
4.04.0
VO Farbe
2.03.0
186.826 VO 2019W
2.03.0
VU Computational Geometry and Topology
2.03.0
VU Parallel Algorithms
2.03.0
184.727 VU 2019W
2.03.0
VU Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung
2.03.0
VU Weiterführende Multiprocessor Programmierung
2.03.0
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
SE Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
2.03.0
SE Didaktik in der Informatik
2.03.0
184.228 SE 2019W
2.03.0
2.03.0
VO EDV-Vertragsrecht
1.01.5
280.239 VO 2019W
1.01.5
VO Einführung in Technik und Gesellschaft
2.03.0
SE Folgenabschätzung von Informationstechnologien
2.03.0
VU Forschungsmethoden
2.03.0
183.234 VU 2019W
2.03.0
185.A34 VU 2019W
2.03.0
VU Kommunikation und Moderation
2.03.0
187.236 VU 2019W
2.03.0
VU Kooperatives Arbeiten
2.03.0
SE Rechtsinformationsrecherche im Internet
2.03.0
VU Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
VO Theorie und Praxis der Gruppenarbeit
2.03.0
SE Wissenschaftliche Methodik
2.03.0
185.A77 SE 2020S
2.03.0
SE Scientific Presentation and Communication
2.03.0
PV Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
VU Präsentation und Moderation
2.03.0
185.A62 VU 2019W
2.03.0
EX Exkursion
2.03.0
193.057 EX 2019W
2.03.0
SE Kommunikation und Rhetorik 2
2.03.0
181.204 SE 2019W
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
SE Seminar für Diplomand_innen
1.01.5

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG