033 531 Bachelorstudium Data Engineering & Statistics

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2019W-2020S (2006U)

1. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VL Einführung in das Programmieren
4.06.0
VU Gesellschaftliche Spannungsfelder der Informatik
2.03.0
VU Gesellschaftswissenschaftliche Grundlagen der Informatik
2.03.0
2.03.0
SE Grundlagen methodischen Arbeitens
2.03.0
VU Grundzüge der Informatik
4.06.0
VO Mathematik 1 für Informatik und Wirtschaftsinformatik
4.06.0
UE Mathematik 1 für Informatik und Wirtschaftsinformatik
2.03.0

2. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VL Algorithmen und Datenstrukturen 1
4.06.0
VL Datenmodellierung
2.03.0
VO Einführung in die Technische Informatik
4.06.0
VO Mathematik 2 für Informatik
2.03.0
UE Mathematik 2 für Informatik
2.03.0
VU Objektorientierte Modellierung
2.03.0
VU Theoretische Informatik und Logik
4.06.0
4.06.0

3. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VO Algorithmen und Datenstrukturen 2
2.03.0
VU Explorative Datenanalyse und Visualisierung
3.04.5
VO Grundlagen der Volkswirtschaftslehre
2.03.0
VL Objektorientierte Programmierung
2.03.0
VU Statistical Computing
2.03.0
107.106 VO 2020S
2.03.0
VO Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
2.03.0
2.03.0
UE Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
2.03.0
2.03.0
VU Verallgemeinerte lineare Regressionsmodelle
3.04.5

4. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Daten- und Informatikrecht
2.03.0
265.066 VU 2019W
2.03.0
VU Fuzzy Modelle
2.03.0
107.303 VO 2019W
2.03.0
VU Multivariate Statistik
4.06.0
VU Numerische Aspekte der Datenanalyse
2.03.0
VO Software Engineering und Projektmanagement
2.03.0
2.03.0
LU Software Engineering und Projektmanagement
4.06.0
4.06.0
VU Daten- und Informatikrecht
2.03.0
265.066 VU 2019W
2.03.0

5. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU "Amtliche Statistik" oder "Offizielle Statistik und Datenerhebung"
3.04.5
VU Statistik in der Finanzwirtschaft
3.04.5
VU Technische Statistik
3.04.5
3.04.5
VU Amtliche Statistik
3.04.5
VU Statistik in der Finanzwirtschaft
3.04.5
VU Technische Statistik
3.04.5

6. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VO Data Mining
2.03.0
PR Projektpraktikum
4.06.0
VU Rechtliche Aspekte statistischer Verfahren
1.01.5
SE Seminar (mit Bachelorarbeit)
4.06.0
107.368 SE 2020S
4.06.0
107.368 SE 2019W
4.06.0

Ohne Semesterempfehlung

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Propädeutikum für Informatik
4.5
VO Grundkurs Mathematik
1.5
VU Propädeutikum für Informatik
6.0
VU Wirtschaftsstatistik
3.04.5
VU Scientific Datamanagement
4.06.0
KO Biometrie und Epidemiologie Konversatorium
2.03.0
VO Biostatistics
2.03.0
UE Biostatistics
2.03.0
VU Computerintensive Methoden der Statistik
2.03.0
2.03.0
VO Data Warehousing 1
2.03.0
UE Daten- und Informatikrecht
2.03.0
2.03.0
VL Datenbanksysteme
4.06.0
VO Einführung in die Mustererkennung
2.03.0
LU Einführung in die Mustererkennung
2.03.0
UE Grundlagen der Volkswirtschaftslehre
2.03.0
VO Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
4.05.0
UE Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
2.03.0
VU Nichtparametrische Statistik
2.03.0
PR Projektpraktikum Datenanalyse
3.04.5
VU Robuste Statistik
2.03.0
VU Statistische Entscheidungstheorie
2.03.0
VO Statistische Versuchsplanung
2.03.0
UE Statistische Versuchsplanung
1.01.5
VO Stochastische Grundlagen der Computerwissenschaften
3.04.0
UE Stochastische Grundlagen der Computerwissenschaften
1.02.0
VU Stochastische Prozesse
2.03.0
VU Wirtschaftsstatistik
3.04.5
KO Biometrie und Epidemiologie Konversatorium
2.03.0
VU Verifikation von Übersetzern
3.0
VO Computerunterstütztes Japanisch für Ingenieure
6.0
VO Italienisch für Ingenieure I
2.03.0
015.576 VU 2019W
2.03.0
VO Technical English I
2.03.0
VO Technisches Französisch I
2.03.0
VO Technisches Russisch
2.03.0
VO Technisches Spanisch I
2.03.0
VO Einführung in die feministische Technologieforschung
2.03.0
VO Frauen in Naturwissenschaft und Technik
2.03.0
VO Frauen u. Technikkultur - Femin. Ansätze im Cyberspace
2.03.0
VU Frauenperspektiven in der Technik
2.03.0
VO Geschlechterkonzeptionen in den Naturwissenschaften
2.03.0
VO Techno-Feminismus: Eine neue Chance ?
2.03.0
VO Zwischen Karriere u. Barriere: Frauenarbeit u. Technik
2.03.0
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel aus Gender Mainstreaming
2.03.0
SE Didaktik in der Informatik
2.03.0
184.228 SE 2019W
2.03.0
SE Didaktik in der Technischen Informatik
3.04.5
VU Kommunikation und Moderation
2.03.0
187.236 VU 2019W
2.03.0
SE Kommunikation und Rhetorik
2.03.0
181.200 SE 2020S
2.03.0
181.200 SE 2019W
2.03.0
SE Kommunikationstechnik
1.01.5
184.004 SE 2019W
1.01.5
VU Kooperatives Arbeiten
2.03.0
VO Präsentation, Moderation und Mediation
1.01.5
UE Präsentation, Moderation und Mediation
2.03.0
SE Präsentations- und Verhandlungstechnik
2.03.0
2.03.0
SE Rhetorik, Körpersprache, Argumentationstraining
2.03.0
VO Theorie und Praxis der Gruppenarbeit
2.03.0
SE Bewerbungstechnik
3.04.5
UE Daten- und Informatikrecht
2.03.0
2.03.0
VO EDV-Vertragsrecht
1.01.5
AG Rechtsinformationsrecherchen im Internet
2.03.0
2.03.0
VO Vertrags- und Haftungsrecht für Ingenieure
2.03.0
VO Einführung in die Wissenschaftstheorie I
2.03.0
2.03.0
VO Einführung in Technik und Gesellschaft
2.03.0
AG Folgeabschätzung von Informationstechnologien
2.03.0
PS Spez. Aspekte der Techniksoziologie u. Technikpsychol.
2.03.0
VO Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
SE Gruppendynamik
2.03.0
SE Coaching als Führungsinstrument 1
2.03.0
2.03.0
2.03.0
SE Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
2.03.0
SE Technowissenschaften und Repräsentationskritik
2.0
SE Kommunikation und Rhetorik 2
2.0
181.204 SE 2019W
2.02.0
VU Softskills für TechnikerInnen
3.0
2.03.0
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel aus Gender Mainstreaming
3.0
SE Ringvorlesung "Sustainable Technologies und ICT"
2.0
SE Verfassen von Bachelor- u. Masterarbeiten
2.03.0

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG