066 932 Masterstudium Visual Computing

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2018W-2019S (2011U)

Ohne Semesterempfehlung

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Echtzeitgraphik
3.04.5
186.140 VU 2018W
3.04.5
VU Visualisierung 2
3.04.5
186.833 VU 2019S
3.04.5
SE Seminar aus Computergraphik
Die Lehrveranstaltung wird für das 2. oder 3.
Semester empfohlen.
2.03.0
186.175 SE 2019S
2.03.0
186.175 SE 2018W
2.03.0
VO Fraktale
2.03.0
186.120 VO 2018W
2.03.0
UE Fraktale
2.03.0
186.186 UE 2018W
2.03.0
VO Computer Aided Geometric Design
2.03.0
UE Computer Aided Geometric Design
1.01.5
VU Computeranimation
2.03.0
VU Rendering
2.03.0
186.101 VU 2019S
2.03.0
VU Algorithmen der Echtzeitgraphik
2.03.0
VU Entwurf und Programmierung einer Rendering Engine
2.03.0
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel der Computergraphik
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Modellierung in der Computergraphik
2.03.0
2.03.0
PR Virtual and Augmented Reality: Advanced Topics
2.03.0
2.03.0
VU Virtual and Augmented Reality: Geräte und Methoden
2.03.0
2.03.0
VO Virtual and Augmented Reality
2.02.0
2.02.0
LU Multimedia Interfaces
1.01.5
188.461 LU 2019S
1.01.5
188.461 LU 2018W
1.01.5
UE Virtual and Augmented Reality
3.04.0
3.04.0
VO Multimedia Interfaces
2.03.0
188.460 VO 2019S
2.03.0
VU Echtzeit-Visualisierung
2.03.0
186.191 VU 2018W
2.03.0
VO Informationsvisualisierung
2.03.0
186.141 VO 2019S
2.03.0
188.305 VO 2018W
2.03.0
UE Informationsvisualisierung
1.01.5
186.143 UE 2019S
1.01.5
188.308 UE 2018W
1.01.5
VU Visualisierung medizinischer Daten 1
2.03.0
2.03.0
VU Visualisierung medizinischer Daten 2
2.03.0
2.03.0
VU Modellierung, Visualisierung und Interaktion von medizinischen Daten im Bereich der Rehabilitation
2.03.0
SE Seminar aus Visualisierung
2.03.0
188.906 SE 2019S
2.03.0
186.046 SE 2019S
2.03.0
186.046 SE 2018W
2.03.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2018W
2.03.0
VU Graph Drawing Algorithms
2.03.0
192.053 VU 2019S
2.03.0
VU Computer Vision
3.04.5
183.585 VU 2018W
3.04.5
VU Mustererkennung
3.04.5
186.845 VU 2019S
3.04.5
SE Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung
2.03.0
2.03.0
2.03.0
2.03.0
2.03.0
EX Applications of Computer Vision
2.03.0
2.03.0
VO Medizinische Bildverarbeitung
2.03.0
183.269 VO 2019S
2.03.0
VO Computer Vision for Cultural Heritage Preservation
2.03.0
2.03.0
UE Medizinische Bildverarbeitung
2.03.0
VU Document Analysis
2.03.0
183.628 VU 2019S
2.03.0
VO 3D Vision
2.03.0
183.129 VO 2019S
2.03.0
UE 3D Vision
2.03.0
183.130 UE 2019S
2.03.0
VO Video Analysis
2.03.0
UE Video Analysis
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung
2.03.0
2.03.0
VU Bildverstehen
2.03.0
186.846 VU 2019S
2.03.0
VO Computer Vision Systems Programming
1.01.5
1.01.5
UE Computer Vision Systems Programming
3.04.5
3.04.5
VO Statistische Mustererkennung
2.03.0
183.425 VO 2018W
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel der Mustererkennung
2.03.0
2.03.0
VU Machine Learnung for Visual Computing
3.04.5
3.04.5
UE Statistische Mustererkennung
2.03.0
183.584 UE 2018W
2.03.0
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
2.03.0
VO Strukturelle Mustererkennung
2.03.0
183.280 VO 2018W
2.03.0
UE Strukturelle Mustererkennung
2.03.0
186.836 UE 2018W
2.03.0
VO Videoverarbeitung
1.01.5
188.329 VO 2018W
1.01.5
UE Videoverarbeitung
1.01.5
188.346 UE 2018W
1.01.5
VO Visual Analysis of Human Motion
1.01.5
UE Visual Analysis of Human Motion
1.01.5
VU Stereo Vision
2.03.0
188.513 VU 2019S
2.03.0
VU Visual Perception for Autonomous Navigation/Cars/Robots
2.03.0
2.03.0
SE Seminar aus Bild- und Videoanalyse und -synthese
2.03.0
2.03.0
2.03.0
PR Praktikum aus Visual Computing
6.09.0
6.09.0
6.09.0
6.09.0
6.09.0
6.09.0
6.09.0
6.09.0
6.09.0
6.09.0
6.09.0
6.09.0
VU Geometrie für Informatik
2.03.0
104.319 VU 2018W
2.03.0
VU Computernumerik
2.03.0
101.484 VU 2019S
2.03.0
VU Diskrete Mathematik für Informatik
2.03.0
2.03.0
VU Mathematische Methoden des Visual Computing
2.03.0
2.03.0
VU Similarity Modeling 1
2.03.0
188.501 VU 2018W
2.03.0
VU Similarity Modeling 2
2.03.0
188.498 VU 2018W
2.03.0
VU Media and Brain 1
2.03.0
2.03.0
VU Media and Brain 2
2.03.0
2.03.0
VU Self-Organizing Systems
3.04.5
188.413 VU 2018W
3.04.5
VU Grundlagen des Information Retrieval
2.03.0
2.03.0
VU Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
3.04.5
VU Advanced Information Retrieval
2.03.0
2.03.0
VU Algorithmics
4.06.0
186.814 VU 2018W
4.06.0
VU Algorithmic Geometry
2.03.0
186.122 VU 2018W
2.03.0
UE Algorithmic Geometry
1.01.5
UE Geometrie für Informatik
1.01.5
VU Distributed Algorithmen
4.06.0
182.702 VU 2019S
4.06.0
VO Statistik 2
2.03.0
VU Approximation Algorithms
2.03.0
186.102 VU 2018W
2.03.0
VU Heuristic Optimization Techniques
2.03.0
2.03.0
VU Mathematical Programming
2.03.0
186.835 VU 2019S
2.03.0
VU Variationsrechnung
3.04.5
VU Digitale Signalverarbeitung
4.04.0
VO Farbe
2.03.0
186.826 VO 2018W
2.03.0
VU Computational Geometry and Topology
2.03.0
VU Parallel Algorithms
2.03.0
184.727 VU 2018W
2.03.0
VU Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung
2.03.0
2.03.0
VU Weiterführende Multiprocessor Programmierung
2.03.0
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
4.06.0
SE Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
2.03.0
SE Didaktik in der Informatik
2.03.0
184.228 SE 2019S
2.03.0
184.228 SE 2018W
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VO EDV-Vertragsrecht
1.01.5
280.239 VO 2018W
1.01.5
VO Einführung in Technik und Gesellschaft
2.03.0
SE Folgenabschätzung von Informationstechnologien
2.03.0
VU Forschungsmethoden
2.03.0
185.A34 VU 2018W
2.03.0
194.057 VU 2019S
2.03.0
VU Kommunikation und Moderation
2.03.0
187.236 VU 2019S
2.03.0
187.236 VU 2018W
2.03.0
VU Kooperatives Arbeiten
2.03.0
PV Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
4.04.0
SE Rechtsinformationsrecherche im Internet
2.03.0
VU Präsentation und Moderation
2.03.0
185.A62 VU 2018W
2.03.0
EX Exkursion
2.03.0
SE Wissenschaftliche Methodik
2.03.0
185.A77 SE 2019S
2.03.0
SE Scientific Presentation and Communication
2.03.0
2.03.0
VU Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
SE Kommunikation und Rhetorik 2
2.03.0
181.204 SE 2018W
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
VU Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
2.03.0
VO Theorie und Praxis der Gruppenarbeit
2.03.0
SE Seminar für Diplomand_innen
1.01.5
1.01.5
1.01.5

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG